7 Wege, wie Technologie die Produktivität von Lagerhäusern und Fabriken erhöht

In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der technologiegetriebenen Innovation steht die Fertigungsbranche an der Spitze der digitalen Transformation. Unternehmen realisieren immer intelligentere Fabriken und eine effizientere Lagerhaltung durch ein Netzwerk aus miteinander verbundenen Geräten, Maschinen und Produktionssystemen. Dieser signifikante Wandel, der aus der Notwendigkeit von nahtloser Zusammenarbeit, verbesserter Datenverfügbarkeit und optimierter Betriebseffizienz entstanden ist, erfordert, dass Unternehmen die wichtigsten Prinzipien und praktischen Anwendungen beherrschen, mit denen sie ihre Betriebsabläufe erheblich verbessern können.

Die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) in die Fertigung definiert die Qualitätssicherung neu. Stellen Sie sich ein System vor, in dem durch fortschrittliche Algorithmen und maschinelles Lernen umfangreiche Datensätze untersucht werden, um Unregelmäßigkeiten in der Montagelinie mit höchster Genauigkeit zu identifizieren. Im Werk von Atlas Copco in Antwerpen beispielsweise garantieren KI-gesteuerte Sichtprüfungen, dass jedes Produkt den strengen Fertigungsstandards entspricht. Durch die frühzeitige Erkennung von Fehlern werden Ausschuss und Nachbesserungen reduziert und die Produktintegrität erhalten. Das verbessert sowohl die Gesamtqualität als auch die Kundenzufriedenheit.

Das Internet der Dinge (Internet of Things = IoT) ist die treibende Kraft in der modernen Fertigung, wobei riesige Datenmengen für KI-Analysen gesammelt werden. Diese Sensoren können in Alltagsgegenstände, Maschinen, Ausrüstung und Infrastruktur integriert werden, um Echtzeit-Informationen über ihre Umgebung oder Betriebsbedingungen zu überwachen und zu erfassen. Atlas Copco nutzt IoT-Erkenntnisse, um die Fertigungsprozesse zu optimieren und die Kosten zu senken. Mit dieser hochmodernen Technologie können wir datengestützte Entscheidungen treffen, die Arbeitsabläufe optimieren und die Produktivität steigern.

Bei der Lagerhaltung spielen KI-gesteuerte Managementsysteme hinsichtlich optimierter Bestandskontrolle und flexibler und reaktionsschneller Betriebsabläufe eine entscheidende Rolle. Diese Systeme automatisieren wichtige Prozesse wie die Nachverfolgung und Handhabung von Materialien, wodurch das Risiko von Über- oder Fehlbeständen erheblich verringert wird. Atlas Copco nutzt sein Portfolio an hochentwickelten internen Systemen, um eine effektive Lagerung und Bewegung von Materialien zu gewährleisten, und kann so detailliert den Bestand kontrollieren. Dadurch wird eine kontinuierliche Produktion ohne Mehrkosten unterstützt.

KI-gestützte Wartung verlängert die Lebensdauer von Maschinen und stellt sicher, dass die Produktionsprozesse reibungslos ablaufen. Durch die Implementierung einer Kombination aus KI-Datenanalyse und KI-Bildverarbeitungssystemen werden Betriebsunterbrechungen und Wartungskosten reduziert, was zuverlässigere Produktionszeitpläne ermöglicht.

Intelligente Energiemanagementsysteme sind entscheidend für die Transformation. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten liefern diese Systeme wertvolle Einblicke in Energieverbrauchsmuster und zeigen Bereiche mit Optimierungsbedarf auf. Ein Beispiel: Durch die Nutzung von Datenanalysen zur Identifizierung und Behebung von Ineffizienzen hat die Abteilung Portable Air von Atlas Copco eine gewagte Umstellung auf hydriertes Pflanzenöl (HVO) in den Prüfzellen und Laboren in der Anlage in Antwerpen vorgenommen und so das Transformationspotenzial datengesteuerter Initiativen unterstrichen.

Im Zuge der Weiterentwicklung digitaler Technologien ist ihre Integration in die Fertigung und die Lagerhaltung für Unternehmen, die wettbewerbsfähig bleiben möchten, unverzichtbar. Durch die Einführung einer Innovationskultur können Unternehmen das enorme Potenzial digitaler Transformation nutzen und gleichzeitig Branchenstandards setzen und zukünftige industrielle Trends mitgestalten. Dieser proaktive Ansatz entspricht nicht nur den aktuellen Marktanforderungen, sondern antizipiert auch künftige Herausforderungen und zielt auf langfristigen Erfolg bei der immer weiter fortschreitenden Digitalisierung ab.