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La qualité au-delà du couple

Au-delà du couple

Dans nos précédents articles, nous avons abordé des contrôles qualité qui étaient tous liés au couple de serrage. Cela incluait notamment :

Certes, ces contrôles sont importants pour qu'une usine de fabrication vérifie la qualité de ses serrages, mais le processus de production ne se limite pas au serrage. La qualité des marchandises produites dépend également des processus de moulage, de peinture, de couture, de soudage, de collage, etc.

D'autres variables doivent être contrôlées. Dans cet article, nous allons essayer de créer un ordre avec des classifications faciles. Nous pouvons diviser tous les contrôles non liés au couple en deux catégories principales :

  1. Contrôles qualitatifs
  2. Contrôles quantitatifs

Quantité

Les contrôles quantitatifs sont ceux qui donnent un résultat numérique. Tous les contrôles de couple entrent dans cette catégorie, par exemple.

Nous pouvons penser à d'autres types de contrôles tels que les contrôles de longueur, où l'on relève les dimensions des composants ou du produit lui-même. Ou encore, la quantité d'un liquide dans un conteneur peut être mesurée dans le cadre d'un contrôle de volume.

Dans tous ces cas, les inspecteurs recueillent une série d'échantillons numériques. Nous connaissons déjà un outil statistique capable de nous aider à évaluer une collection d'échantillons numériques : le Cm/Cmk.

Dans ce cas, nous parlerions d'un Cp/Cpk, le « P » signifiant processus au lieu du « M » qui signifie machine. Les formules sont les mêmes, mais le nom change car nous analysons le résultat d'un processus et non le comportement d'une machine.

Qualité

En revanche, les contrôles qualitatifs ne permettent pas de recueillir des valeurs numériques. Par exemple, c'est le cas de l'examen visuel d'un siège à la recherche de défauts tels que des plis ou des déchirures.

Dans ce cas, il n'y a pas de valeurs numériques à recueillir, mais nous collectons tout de même des données. Ici, nous collectons des chaînes de caractères qui représentent les éventuels défauts d'un produit. Dans ce scénario, l'outil statistique susceptible de nous aider est le diagramme de Pareto.

Le diagramme de Pareto nous donne une représentation graphique des occurrences. Plus il y a d'occurrences pour un événement spécifique, plus la barre représentant l'événement est haute. Ce diagramme aide les équipes chargées de la qualité à traiter en premier lieu les cas qui présentent le plus d'occurrences, et donc le plus de défauts de qualité.

Pour en savoir plus sur les produits qui peuvent être utilisés pour les contrôles quantitatifs et qualitatifs, veuillez consulter nos pages produit STpad et STpalm.

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