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L'âge des données dans le service qualité

Il est souvent question de « gros volumes de données » (Big Data) lors des discussions sur l'industrie 4.0. Aujourd'hui, nous disposons de systèmes capables de collecter des données sur pratiquement n'importe quoi. Les téléphones portables peuvent nous montrer des cartes avec des informations en temps réel sur le trafic. Leur système de navigation peut ainsi établir des itinéraires en fonction de la situation réelle des routes qui nous entourent.

Les données des contrôles

Aujourd'hui, nous collectons des données dans le cadre de tous nos contrôles qualité. Comme en témoignent nos précédents articles (reportez-vous aux articles « Cm/Cmk ou SPC ? » et « La qualité au-delà du couple »), il est clair qu'il existe plusieurs types de contrôles d'outils et que nous pouvons également procéder à des contrôles quantitatifs ou qualitatifs.

Tous ces différents contrôles permettent de collecter différents types de données. L'analyse des contrôles en temps réel est essentielle pour prendre les bonnes décisions. De la même manière, il est essentiel qu'un système GPS choisisse un itinéraire plutôt qu'un autre.

Les méthodes traditionnelles au stylo et au papier sont limitées car elles rendent la récupération et l'analyse des données complexes, voire impossibles. Les bases de données modernes nous aident à collecter des informations et à y accéder lorsque nous en avons besoin. La communication sans fil permet à nos collecteurs de données de communiquer avec les bases de données d'assurance qualité quasiment en temps réel.

C'est ainsi que l'Internet des objets peut prendre vie dans le service qualité d'une usine de fabrication.

Vous souhaitez en savoir plus sur notre logiciel de gestion des données sur la qualité et sur la façon dont il peut vous aider ? Visitez notre page QA Supervisor dès aujourd'hui.

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