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Come ridurre i costi di manutenzione nella linea di assemblaggio

In molti settori, la manutenzione di solito segue i protocolli forniti dal produttore dell'apparecchiatura, in cui le raccomandazioni per la manutenzione si basano su ore di utilizzo o altri intervalli di tempo fissi anziché sull'analisi predittiva.

Questo approccio basato su regole può essere costoso per i produttori in due modi: eseguendo la manutenzione quando non è necessaria e perdendo gli sviluppi tra gli intervalli che potrebbero causare guasti o danni alle apparecchiature.Quando si utilizzano sensori IoT per monitorare le apparecchiature in tempo reale, la manutenzione può essere fornita in modo più accurato. Altre possibilità offerte dalla manutenzione basata sull'IoT e sull'analisi dei dati sono, ad esempio, che gli operatori possono identificare i modelli di guasto confrontando le prestazioni di un'apparecchiatura con un database globale di apparecchiature simili.Con queste informazioni, il personale addetto alla manutenzione può decidere di modificare l'utilizzo delle attrezzature che stanno causando guasti. Inoltre, utilizzando metadati sulle apparecchiature (ad esempio, modelli, dati di produzione, ecc.) è possibile ottenere analisi e previsioni ancora più accurate. Ad esempio, è più probabile che un modello precedente di un motore produca più calore e rumore rispetto a una versione più recente.Eseguire la manutenzione nel modo più accurato possibile, eliminare i tempi di inattività non necessari per la manutenzione programmata e prevenire gravi problemi alle apparecchiature rilevando le variazioni delle prestazioni che indicano un potenziale guasto. Secondo le stime, un produttore può ridurre i costi di manutenzione del 5-10% e aumentare la produttività del 3-5% evitando interruzioni non pianificate.Gli enti regolatori e i fornitori di apparecchiature IoT potrebbero avere visibilità sui record delle apparecchiature e fornire ispezioni e certificazioni tempestive per garantire l'affidabilità delle apparecchiature. I partner di riparazione di terze parti possono monitorare i dati per la manutenzione preventiva e registrare il loro lavoro sul sistema.

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Secondo le stime, un produttore può ridurre i costi di manutenzione del 5-10% e aumentare la produttività del 3-5% evitando interruzioni non pianificate.Scarica il white paper per saperne di più sul nostro concetto di fabbrica intelligente: il gateway per Industry 4.0.