重機機器産業の大きな課題
建設、林業、農業で使用されるオフロード車は複雑化しながら、人口増に伴って需要が高まるでしょう。
重機機器メーカーのデジタル化への対応は少々遅れ気味でした。
オートメーション化が遅れている理由の1つは、組立工程が複雑であることです。重機機器製造工場では、大部分の工程がやむを得えない理由で、未だ手動で行われています。
成功を導く無条件な要因とは、革新的な方法でデータを収集、利用、分析することで、より良い決定に基づいて新しい可能性を見つけ、結果として効率性を改善することです。
スマート製造とは
インダストリー4.0は、バズワード（定義や意味があいまいな造語）のように感じますが、ある意味、すべてのバズワードの生みの親とも言えるでしょう。インダストリー4.0は新たな産業革命の代表であり、モノのインターネット（IoT）と、ビッグデータフローが人工知能（AI）と機械学習によって集約され、予測やエラー防止に活用されます。拡張現実（AR）と加算造形（AM）を通じて新たな機会がもたらされ、コスト削減、効率性の向上、工程での人為エラーの低減など、大きな可能性が見込まれます。当然ながら、大量のデータを生成し、分析してそれをビジネスチャンスとするために、ロボットを導入し、全工程を完全にオートメーション化する必要はありません。データ主導の組立工程に移行するには、スマートコネクテッドツールの導入が最初のステップです。デジタルの可能性は巨大です。多くの企業はすでにデータの収集していますが、これをどのように活用するかについてはまだ不確かです。適切な分析ソフトウェアツールを利用すれば、目標の基準以内で稼働しているかどうか、工場管理者は数秒で把握できるようになります。大量のデータを活用すれば、適切なトレーニングを実施したり、組立工程の締付品質情報をエンドユーザーに提供ができます。
スマート製造が重機機器業界にもたらす3つの利点
重機機器業界において、接続性の向上によってもたらされる主なコスト削減効果の中で、最も分かりやすいのは、”経済性”です。すべてのスマートツールと、作業者のツール使用状況を追跡すれば、ツールが故障する前に先制措置を取ることができます。
製造業者が重視しているのは、生産ライン停止の削減、そして品質の向上です。人為ミスとツール故障を最低限に抑えられれば、効率性が大幅に向上します。また、生産工程の柔軟性も向上します。さらに、ビッグデータフローによって、他のマーケットでレプリカ工場を作ることも可能になります。
