現代の自動車メーカーは、品質基準の高まり、生産プロセスの複雑化、電気自動車への移行による革新的なソリューションの要求など、大きなプレッシャーに直面しています。特に手直し作業では、塗装済みの車体でも高電圧バッテリーでも、手作業が避けられないことがよくあります。しかし、ここでミスや遅延、文書の不備が発生し、時間とコストの浪費につながります。
品質と効率性を損なうことなく、これらの課題を克服するにはどうすればよいでしょうか?
使用例
使用例
仕上げブースでのリワーク
AIを活用した画像認識（いわゆるカーペイントビジョンシステム）により、塗装後に再加工に関連する欠陥が自動的に検出されます。その位置は仕上げエリアに自動的に送信され、そこに設置されたIPGレーザープロジェクターによってマークされ、手作業によるやり直しをガイドし、オペレーターに研磨やポリッシュを行うべき場所が正確に示されます。IPGは、車両がマーキングエリアに入るとすぐに自動的に投影が開始され、車両の動きに動的に適応します。車両がリフティングテーブル上を移動している場合でも（ストップ＆ゴーモード）、ライン上を移動している場合でも（ライントラッキングモード）、IPGは関連するすべての欠陥を継続的に正確にマーキングし、見落としを防ぎます。
バッテリーショップでのリワーク
難燃性材料を高電圧バッテリーに塗布する際、発泡プロセス中に収縮キャビティや気泡が発生することがあります。そのような領域をインテリジェントな画像認識システムが特定し、データをIPGビデオシステムに送信します。ビデオプロジェクターは、オペレーターに再加工が必要な場所を正確に示し、各投影の色、形状、サイズが欠陥のカテゴリとサイズを示します。また、数千のアノードとカソードの自動溶接プロセスはエラーが発生しやすいです。AIベースのビジョンシステムは、溶接プロセス自体と溶接後の溶接線の外観を分析します。潜在的に不具合のある溶接線は報告され、該当するバッテリーは再加工ステーションで徹底的に検査される必要があります。IPGレーザーのガイドにより、作業者は何千もの溶接ラインの中から影響を受けた溶接ラインを迅速かつ確実に特定できます。
主な利点
主な利点
