Închidere

7 moduri în care tehnologia eficientizează depozitele şi fabricile

12 iunie 2024

Căutaţi modalităţi de îmbunătăţire a operaţiunilor de producţie şi de fabrică ale întreprinderii dumneavoastră? Încercaţi să utilizaţi aceste şapte strategii de digitalizare transformatoare…

Un lucrător dintr-o fabrică purtând echipament de siguranţă, folosind o tabletă digitală în mijlocul utilajelor de producţie avansate, simbolizând transformarea digitală din operaţiunile industriale.

În lumea în continuă evoluţie a inovaţiei bazate pe tehnologie, industria manufacturieră se află în fruntea transformării digitale. Companiile se îndreaptă spre fabrici mai inteligente şi spre depozite mai eficiente prin integrarea unei reţele de dispozitive, utilaje şi sisteme de producţie interconectate. Această schimbare majoră – determinată de nevoia de colaborare uşoară, accesibilitate îmbunătăţită a datelor şi eficienţă operaţională sporită – impune ca întreprinderile să stăpânească principiile de bază şi aplicaţiile practice care le pot îmbunătăţi semnificativ operaţiunile.

 

1. AI revoluţionează controlul calităţii

Adoptarea inteligenţei artificiale (IA) în producţie redefineşte asigurarea calităţii. Imaginaţi-vă un sistem în care algoritmi avansaţi şi învăţarea automată analizează seturi de date extinse pentru a identifica anomaliile de pe linia de asamblare, cu precizie extremă. De exemplu, la fabrica Atlas Copco din Anvers, inspecţiile vizuale bazate pe IA garantează că fiecare produs respectă standarde stricte de asamblare. Detectarea timpurie a erorilor reduce deşeurile, reduce reprelucrarea şi menţine integritatea produsului, sporind astfel calitatea generală şi satisfacţia clienţilor.

2. Împuternicirea echipelor de asamblare prin training digital

Prim-plan al mâinii unui lucrător dintr-o fabrică purtând o mănuşă şi ţinând un mic scaner cu lumină roşie, evidenţiind utilizarea instrumentelor digitale avansate în producţie.
În peisajul producţiei de astăzi, echipele necesită un spectru mai larg de cunoştinţe pentru a asambla produsele în mod eficient. Spre deosebire de acum un deceniu, soluţiile digitale oferă acum un ajutor nepreţuit, cu o variaţie şi o complexitate mai mari ale produselor din zilele noastre. Atlas Copco adoptă această evoluţie dotând lucrătorii cu resurse digitale adaptate fiecărui produs. Prin instrucţiuni digitale şi programe captivante de training derulate cu ajutoul realităţii virtuale (RV), lucrătorii sunt ghidaţi prin procesele de asamblare cu precizie îmbunătăţită. Această abordare dinamică sporeşte eficienţa şi creşte calitatea, oferindu-le în acelaşi timp lucrătorilor competenţele necesare pentru a excela în mediul de producţie modern.

3. Colaborarea cu „coboţii”

Tehnician de fabrică operând un robot colaborativ (cobot) într-o unitate de producţie modernă, reprezentând colaborarea om-robot pentru productivitate îmbunătăţită.
Faceţi cunoştinţă cu coboţii – roboţi colaborativi pregătiţi să lucreze alături de echipele de asamblare. Înarmaţi cu senzori şi IA, coboţii au devenit rapid aliaţi de încredere în sectorul de producţie, participând la realizarea volumelor de muncă şi sporind productivitatea. Aceste maşini inteligente realizează sarcini repetitive sau solicitante din punct de vedere fizic, conferind în acelaşi timp o adaptabilitate care asigură tranziţii line între operaţii. Ele reprezintă o nouă paradigmă în producţie, dovedind că automatizarea poate spori potenţialul uman, mai degrabă decât să-l înlocuiască, şi ridicând eficienţa şi inovaţia la niveluri fără precedent prin colaborare.

4. Îmbunătăţirea monitorizării şi controlului cu IoT

Internetul lucrurilor (IoT) este la baza producţiei moderne, colectând multitudini de date pentru analiza IA. Aceşti senzori pot fi încorporaţi în obiecte, utilaje, echipamente şi infrastructuri de zi cu zi pentru a monitoriza şi a colecta informaţii în timp real despre împrejurimile sau condiţiile de operare. Atlas Copco foloseşte informaţiile IoT pentru a ajuta la optimizarea proceselor de producţie şi la reducerea costurilor; iar utilizând această tehnologie extrem de avansată, putem lua decizii bazate pe date, optimizând operaţiunile şi impulsionând productivitatea.

5. Sisteme avansate de gestionare a depozitelor

În domeniul depozitării, sistemele de gestionare bazate pe IA joacă un rol esenţial în optimizarea controlului inventarului şi în menţinerea agilităţii şi eficienţei operaţiunilor. Aceste sisteme automatizează procese cruciale, cum ar fi urmărirea şi manipularea materialelor, reducând semnificativ riscurile de suprastocare sau de epuizare a stocurilor. Folosind arsenalul său de sisteme interne sofisticate pentru a asigura depozitarea şi deplasarea eficientă a materialelor, Atlas Copco are un control detaliat asupra inventarului său, susţinând producţia continuă fără costuri suplimentare.

6. Întreţinere proactivă

Întreţinerea realizată cu ajutorul IA prelungeşte durata de viaţă a utilajelor şi asigură funcţionarea fără probleme a proceselor de producţie. Implementarea unei combinaţii de analiză a datelor cu ajutorul IA şi sisteme de vizualizare bazate pe IA reduce întreruperile operaţionale şi costurile de întreţinere, contribuind la stabilirea unor termene de producţie mai fiabile.

7. Inteligenţa întâlneşte sustenabilitatea

Sistemele inteligente de gestionare a energiei sunt esenţiale pentru transformare. Prin valorificarea datelor în timp real, aceste sisteme dezvăluie perspective nepreţuite asupra modelelor de consum de energie, indicând aspectele oportune pentru optimizare. Caz vizat: folosind analiza datelor pentru a identifica şi a soluţiona ineficienţele, divizia Portable Air a Atlas Copco a făcut o tranziţie îndrăzneaţă către uleiul vegetal hidrotratat (HVO) în celulele de testare şi laboratoarele din unitatea sa din Anvers, subliniind potenţialul de transformare al iniţiativelor bazate pe date.

 

Pe măsură ce tehnologiile digitale evoluează, integrarea acestora în sectoarele producţiei şi depozitării este indispensabilă pentru companiile care doresc să rămână competitive. Prin adoptarea unei culturi a inovării, întreprinderile pot profita de potenţialul vast al transformării digitale, stabilind în acelaşi timp standarde în domeniu şi modelând tendinţele industriale viitoare. Această abordare proactivă nu doar satisface cerinţele actuale ale pieţei, ci anticipează şi provocările viitoare, vizând succesul pe termen lung în traversarea frontierei digitale.