Сложные задачи отрасли производства тяжелой техники и оборудования
Внедорожная техника для строительства, лесной промышленности и сельского хозяйства будет становиться все более сложной, и потребность в ней будет расти по мере роста населения.
Компании-производители тяжелой техники и оборудования, как правило, не входят в число тех, кто первым начинает применять цифровые решения.
Одна из причин задержки внедрения решений по автоматизации заключается в сложности процесса сборки – на заводах по производству тяжелой техники и оборудования по-прежнему применяются преимущественно ручные процессы в силу естественных причин.
Безусловные факторы успеха – сбор и использование данных инновационным образом, анализ этих данных, поиск новых возможностей на основе лучших решений и соответствующее повышение эффективности.
Умное производство в нескольких словах
«Индустрия 4.0» может показаться модным словом, и сейчас это на самом деле главное из всех модных слов. Эта концепция представляет собой новую промышленную революцию, предполагающую объединение преимуществ Интернета вещей (IoT) и связанных с ним больших объемов данных с преимуществами искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для прогнозирования и предотвращения ошибок. Добавьте сюда возможности, которые предоставляет дополненная реальность (AR) и аддитивное производство (AM), и вы поймете, что потенциал огромен. Очевидными выгодами являются снижение расходов, повышение эффективности и сокращение количества человеческих ошибок.
Разумеется, весь процесс не требует полной автоматизации с помощью робототехники для создания огромных объемов данных, которые могут быть проанализированы и трансформированы в бизнес-возможности. Интеллектуальные электрические инструменты – это первый шаг на пути к процессу сборки на основе собранных данных.
Цифровой потенциал огромен.
Многие компании уже собирают данные, но есть сомнения в том, что с этими данными делать дальше. Используя надлежащие аналитические программные средства, директор предприятия может в течение нескольких секунд узнать о том, что выполняемая операция не соответствует требуемым стандартам. На основе полученных данных может быть организовано необходимое обучение. В дополнение к этому, конечному пользователю может быть предоставлена подробная статистика о качестве затяжки в процессе сборки.
3 преимущества умного производства для отрасли производства тяжелой техники и оборудования
Основной экономический эффект увеличения возможностей подключения в отрасли производства тяжелой техники и оборудования – это экономия в самом простом понимании. Отслеживая работу всех интеллектуальных инструментов и их использование операторами, менеджеры могут инициировать упреждающие меры по замене инструментов до их выхода из строя.
Сокращение простоев и повышение качества на производственной линии являются одними из самых важных требований производителей. За счет минимизации человеческих ошибок и некачественных инструментов эффективность можно значительно повысить. Это позволяет производителям увеличить гибкость процесса. Большие объемы данных также позволяют создавать точные копии предприятий на других рынках.
Повышение прозрачности данных дает возможность использовать прогнозируемое обслуживание на повседневной основе, сокращая расходы за счет уменьшения времени простоя в полевых условиях. Компании-производители тяжелой техники и оборудования могут внедрять новые технологии, используя интеллектуальные инструменты и программное обеспечение в процессе производства, а также пользоваться преимуществами «Индустрии 4.0».
Наши интеллектуальные инструменты и решения для отрасли производства тяжелой техники и оборудования
Наши интеллектуальные инструменты и решения для отрасли производства тяжелой техники и оборудования
Нажмите здесь, чтобы связаться с ближайшим офисом продаж
Нажмите здесь, чтобы связаться с ближайшим офисом продаж
Для получения коммерческого предложения или дополнительной информации нажмите здесь
Для получения коммерческого предложения или дополнительной информации нажмите здесь
