Our solutions
Atlas Copco Rental
Solutions
Uthyrningspark
Atlas Copco Rental
Kvävgasgeneratorer
Uthyrningspark
Oljefria luftkompressorer
Uthyrningspark
Oljefria luftkompressorer
Oljefria luftkompressorer
Oljesmorda luftkompressorer
Uthyrningspark
Oljesmorda luftkompressorer
Oljesmorda luftkompressorer
Tillbehör
Betjänade branscher
Atlas Copco Rental
Betjänade branscher
Betjänade branscher
Betjänade branscher
Industriverktyg och monteringssystem
Solutions
Produkter
Industriverktyg och monteringssystem
Monteringsverktyg och -lösningar
Produkter
Monteringsverktyg och -lösningar
Monteringsverktyg och -lösningar
Monteringsverktyg och -lösningar
Monteringsverktyg och -lösningar
Monteringsverktyg och -lösningar
Monteringsverktyg och -lösningar
Monteringsverktyg och -lösningar
Monteringsverktyg och -lösningar
Monteringsverktyg och -lösningar
Verktyg för materialavverkning
Produkter
Verktyg för materialavverkning
Verktyg för materialavverkning
Verktyg för materialavverkning
Verktyg för materialavverkning
Verktyg för materialavverkning
Verktyg för materialavverkning
Verktyg för materialavverkning
Verktyg för materialavverkning
Verktyg för materialavverkning
Luftledningstillbehör
Produkter
Luftledningstillbehör
Luftledningstillbehör
Luftledningstillbehör
Borrar och avancerade borraggregat
Produkter
Borrar och avancerade borraggregat
Borrar och avancerade borraggregat
Industriverktyg och monteringssystem
Kompressorteknik
Solutions
Produkter
Kompressorteknik
Process Gas and Air Equipment
Sortiment för industriella kondensatbehandlinglösningar
Produkter
Sortiment för industriella kondensatbehandlinglösningar
Sortiment för industriella kondensatbehandlinglösningar
Sortiment för industriella kondensatbehandlinglösningar
Sortiment för industriella kondensatbehandlinglösningar
Service och reservdelar
Kompressorteknik
Luftkompressordelar
Maximera effektiviteten
Service och reservdelar
Maximera effektiviteten
Maximera effektiviteten
Kompressorteknik

Deploying Machine Learning models in Handheld tightening tools

Functional area: Data Driven Services, R&D, Atlas Copco Industrial Technique AB

Recruiting Managers: Jörgen Maass, Team Manager
Phone: +46(0)703 790 670
Email: Jorgen.maass@atlascopco.com (please observe that we cannot accept applications via this e-mail. Please apply via the link below)

Target

The goal of this thesis is to investigate the possibilities to deploy cloud-based machine learning models in Atlas Copco’s tightening tools. Areas to investigate will be requirements on the target platform and efficient ways to deploy and keep the tool updated.

Background

Data Driven Services is currently designing a new cloud-based service for our Service Division. An essential part of the new service is analytics of production data. For various reasons it might be interesting to be able to deploy some of the cloud-based machine-learning models in the tool.

Mission

Your mission in this project will be to:


This project will be considered a success when the technical investigation is performed and the Trace Analytics Machine Learning model is implemented in the SXB tool, with an efficient way to upgrade the model with new versions from the Cloud.

Relevant educational background

Level of thesis project

Qualification

You need to have interest and knowledge in embedded SW development, Machine Learning and basic computer hardware.
Some key competences:

Additional information

Our office is located in Sickla, Stockholm.

As this is a project position for studies and not an employment, it does not qualify for seeking a work permit. We can therefore only accept applications from students who are either attending Swedish universities (i.e. already have a student visa) or, if they are attending universities abroad, are EU-citizens.

How to apply

The selection process will be ongoing so if you are interested in the position, don’t hesitate to apply!

Apply here

Company presentation

Great ideas accelerate innovation. At Atlas Copco Industrial Technique we team up with our customers to turn industrial ideas into smart manufacturing assembly solutions and innovative industrial tools. Our passionate people, expertise and service bring sustainable value to industries everywhere. Atlas Copco is based in Stockholm, Sweden with customers in more than 180 countries and about 37 000 employees. Revenues of BSEK 95/ 9 BEUR in 2018. For more information: www.atlascopcogroup.com

Careers