Hur omvandlar man all dess råa tillverkningsdata till verkligt affärsvärde? Och hur säkerställer du ett verkligt samarbete mellan teamen för att få ut mesta möjliga av de data som samlas in?
Momentum Talks är ett program om Smart Factories. I det här avsnittet dyker vår expertpanel ner i en av de mest värdefulla resurserna inom tillverkning, data. Se hela avsnittet nedan eller läs vår sammanfattning av Momentum Talks och se motsvarande höjdpunkter!
Det här avsnittet av Momentum Talks hålls av Sarah Wickbers. Gästerna i det här avsnittet är:
José Figueroa, Atlas Copco
Marie Jonsson, Linköpings universitet
Jannik Henser, Scania
När blir data värdefull?
Inom tillverkning blir data bara värdefulla när de används aktivt, inte bara när de samlas in och lagras. Dess kraft uppstår när alla, från ingenjörer till operatörer till chefer, delar en gemensam förståelse för dess syfte och hur man bäst kan uppnå det. Det är alltså när data ges ett sammanhang som välgrundade beslut kan fattas. Som Jannik Henser på Scania påpekar är det svårt att agera på spridd eller siload information, och därför är dataintegration viktigt. När data kopplas samman mellan system blir besluten smartare, gissningar minskar och överraskningar på produktionsgolvet minimeras.
Tryck på play så startar videon i avsnittet som återupptas ovan
Frigör potential med data
Möjligheterna med data inom tillverkning sträcker sig långt bortom operativ insikt. Företag kan utnyttja data för att bli mer hållbara och energieffektiva och anpassa verksamhetens resultat till miljöansvar. Idag genererar maskiner enorma mängder information från vibrationer till temperatur till vridmoment, men moderna AI-verktyg, stora språkmodeller och maskinvision kan extrahera ännu djupare insikter som tekniska detaljer, monteringsrutiner och mer. Beroende på användningsfall kan fokus på data ge vinster från måttliga tvåprocentiga förbättringar till tvåsiffriga ökningar.
José Figueroa från Atlas Copco betonar kraften i stegvis förändring: små förbättringar vid varje operation kan verka små, men när de multipliceras över hela produktionslinjen är effekten omvandlande. För att uppnå dessa sammansatta vinster måste företagen behandla dataadoption som en omvandlingsresa som börjar med små, uppnåeliga steg och bygger mot högre effektivitet för att generera långsiktig påverkan.
Tryck på play så startar videon i avsnittet som återupptas ovan
Ta det första steget
Att komma igång kräver ett tydligt ramverk. Företag kan reflektera över tre viktiga pelare: digital infrastruktur, robust datastruktur och dataanalys. För det första avser digital infrastruktur rätt sensorer, anslutningar och nätverk för att integrera system sömlöst. För det andra säkerställer en stark datastruktur att information lagras effektivt, kopplas till produkter och är tillgänglig för realtidsinsikter. För det tredje kombinerar dataanalys traditionella fysikbaserade modeller med AI-drivna metoder som stora språkmodeller för att skapa tydlighet.
Samtidigt som Marie Jonsson från Linköpings universitet påminner oss om att bygga ett datadrivet förhållningssätt bör hållbarhet vara en övervägande faktor. Datacenter förbrukar betydande mängder energi, medan AI-verktyg ökar efterfrågan på lagring, kylning och bearbetning, vilket ökar det totala fotavtrycket.
Mot bakgrund av dessa överväganden och den snabba tekniska utvecklingen bör företag prioritera kritiska applikationer först, sätta upp tydliga mål och planera hållbart på lång sikt. Tillverkning innebär trots allt tusentals samtidiga processer och tydlighet från början är avgörande.
Tryck på play så startar videon i avsnittet som återupptas ovan
Löftet om data inom tillverkning
Det ultimata löftet om data är kontinuerlig förbättring. På Atlas Copco lyfter José Figueroa fram hur verktyg samlar in och överför driftsdata till servrar, vilket hjälper kunderna att fatta smartare, datadrivna beslut. Med tiden blir stegvisa förbättringar av processer, som åtdragningsprocessen, allt viktigare och har potential att förändra produktionslinjerna.
Tryck på play så startar videon i avsnittet som återupptas ovan
Viktiga lärdomar för att utnyttja data i tillverkningen
Data är en komplett fördel som väntar på att låsas upp
Det är viktigt att avgöra vem som äger datan
Och få med alla och anpassa era processer för att implementera förändringen
