Cómo armonizar personas y nuevas tecnologías en su línea de montaje

Cobots

Un "cobot", o "robot colaborativo", es un robot pensado para llevar a cabo sus funciones junto con personas y colaborando estrechamente con ellas, lo que supone un enorme contraste con muchos robots industriales, que suelen tener que estar separados de los humanos para impedir el contacto físico y evitar así accidentes.En el contexto de la fabricación inteligente, los robots cognitivos son capaces de percibir incertidumbres en la información, modificar la gestión de los plazos y ajustar el comportamiento de fabricación para lidiar de forma independiente con problemas de fabricación complejos. El uso de algoritmos distribuidos para reconfigurar robots autoconfigurables simplificará enormemente la compleja tarea de configurar robots. Los cobots pueden trabajar de forma independiente y adaptarse a las programaciones cambiantes de las fábricas inteligentes que cuenten con líneas de montaje conectadas.La inteligencia de la maquinaria tiene un papel muy importante a la hora de facilitar la colaboración entre el personal y las propias máquinas: proporcionan ayuda para todas y cada una de las tareas, para todos los puestos y para cualquier otra labor efectuada en entornos de producción en los que existan situaciones dinámicas, como en las líneas de montaje avanzadas. Así, es posible implementar interacciones inteligentes entre personas y máquinas en entornos de fabricación complejos a fin de incrementar la eficiencia de una producción flexible.La flexibilidad de las líneas de montaje es un aspecto cada vez más importante de los entornos de producción actuales, cuyos productos se personalizan conforme a las demandas de los clientes en un grado muy superior. Los cobots pueden resultar de ayuda para las tareas de reequilibrado de una línea de montaje gracias a la capacidad de ajustar su comportamiento a nuevas situaciones.

Realidad aumentada

Los dispositivos de realidad aumentada para trabajadores, como tabletas, cascos y gafas, ayudan a mejorar tanto la comunicación como la visualización de datos contextualizados. Esta técnica permite al personal de reparación observar el interior de la maquinaria que necesite ser reparada con ayuda de datos digitales superpuestos, o bien ver a través de muros y paredes para observar los cables y tubos que hay detrás para saber dónde perforar o cortar.A menudo se utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos del Internet de las cosas (IoT) y posteriormente señalar cualquier anomalía u ofrecer recomendaciones a las personas con el poder de tomar decisiones. A su paso por la planta, el personal será capaz de acceder a conjuntos de metadatos únicos relativos a cada máquina, además de consultar con un experto en caso de encontrar algo con lo que no estén familiarizados o de necesitar una segunda opinión.