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Comment réduire les coûts de maintenance de votre chaîne de montage

Dans de nombreux secteurs, la maintenance suit généralement les protocoles fournis par le fabricant de l'équipement, où les recommandations de maintenance sont basées sur des heures d'utilisation ou sur d'autres intervalles de temps fixes, plutôt que sur des analyses prédictives.

Cette approche basée sur des règles peut s'avérer coûteuse pour les fabricants de deux façons : effectuer la maintenance lorsqu'elle n'est pas nécessaire et manquer des évolutions entre les intervalles, ce qui pourrait entraîner des pannes ou endommager l'équipement. Lorsque vous utilisez des capteurs IdO pour surveiller l'équipement en temps réel, la maintenance peut être assurée avec plus de précision. Parmi les possibilités supplémentaires offertes par la maintenance basée sur l'IdO et l'analyse des données se trouve, par exemple, l'identification les motifs de défaillance par les opérateurs, lors de la comparaison des performances d'un appareil à une base de données mondiale d'équipements similaires. Grâce à ces informations, le personnel de maintenance peut décider de modifier l'utilisation de l'équipement entraînant des pannes. En outre, l'utilisation de métadonnées sur l'équipement (modèles, données de production, etc.) permet d'obtenir des analyses et des prévisions encore plus précises. Par exemple, il est plus probable qu'un ancien modèle de moteur produise plus de chaleur et de bruit qu'une version plus récente. L'exécution d'une maintenance aussi précise que possible élimine les temps d'arrêt inutiles pour la maintenance planifiée et peut empêcher des problèmes d'équipement graves en détectant les changements de performances, indiquant une panne potentielle. Les estimations indiquent qu'un fabricant peut réduire les coûts de maintenance de 5 à 10 % et augmenter le rendement de 3 à 5 % en évitant les pannes imprévues. Les régulateurs et les fournisseurs d'équipements IdO peuvent avoir une visibilité sur les enregistrements d'équipements et fournir des inspections et certifications en temps voulu pour garantir la fiabilité de l'équipement. Les partenaires de réparation tiers peuvent surveiller les données de maintenance préventive et enregistrer leur travail sur le système.

Whitepaper - Atlas Copco’s smart factory concept, the gateway to Industry 4.0

Les estimations indiquent qu'un fabricant peut réduire les coûts de maintenance de 5 à 10 % et augmenter le rendement de 3 à 5 % en évitant les pannes imprévues. Téléchargez le livre blanc pour en savoir plus sur notre concept d'usine intelligente : un tremplin vers l'industrie 4.0 !