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Como harmonizar seres humanos e novas tecnologias em sua linha de montagem

Apesar da digitalização, o fator humano não deve ser subestimado na produção. A interação e a colaboração entre tecnologias e pessoas serão mais críticas do que nunca.

Cobot, AR, human

Cobots

Um Cobot, ou um robô colaborativo, é um robô feito para operar e executar suas tarefas em companhia de seres humanos e próximo a eles. Isso é um grande contraste com muitos robôs industriais que geralmente precisam ser separados do contato físico com seres humanos para evitar acidentes.

No contexto da fabricação inteligente, os robôs cognitivos podem perceber a incerteza das informações, alterar o gerenciamento de programação e ajustar o comportamento de fabricação para lidar de forma independente com um problema de fabricação complexo. O uso de algoritmos distribuídos para reconfiguração de robôs autoconfiguráveis simplificará drasticamente a complexidade da configuração de robôs. Os Cobots podem trabalhar de forma independente e lidar com a programação alterável de uma fábrica inteligente com linhas de montagem conectadas.

A inteligência de máquina desempenha um papel importante no suporte à colaboração entre seres humanos e máquinas. Isso porque as máquinas estarão oferecendo assistência em todos os trabalhos, todas as funções e tudo o que for feito em locais de fabricação onde situações dinâmicas estão presentes, como nas linhas de montagem avançadas. Portanto, interações inteligentes entre seres humanos e máquinas podem ser implementadas em um ambiente de fabricação complexo para aumentar a eficiência da produção flexível.

Uma linha de montagem flexível está se tornando mais importante na fabricação, em que os produtos atuais são personalizados de acordo com as demandas do consumidor em um grau muito maior. Os cobots podem ajudar ao reequilibrar uma linha de montagem, com sua capacidade de ajustar seu comportamento a novas situações.

Realidade aumentada

Os dispositivos de realidade aumentada para funcionários, como tablets, capacetes ou lentes, ajudam a aumentar a comunicação e a visualização de dados contextualizados.

A técnica permite que o pessoal de reparo veja dentro da máquina que precisa de reparo com a ajuda de sobreposições digitais, ou veja através das paredes os cabos e tubos atrás para saber onde perfurar ou cortar.

Muitas vezes, os algoritmos de aprendizado de máquina são usados para analisar os dados da IoT e, em seguida, sinalizar quaisquer anomalias ou fazer recomendações aos tomadores de decisão. A equipe que caminha por uma fábrica poderá acessar conjuntos exclusivos de metadados associados a cada máquina e a equipe poderá consultar um especialista se eles tiverem algo com o qual não estão familiarizados ou se precisarem de uma segunda opinião.

Estima-se que o uso da IoT possa reduzir as lesões dos funcionários em ambientes de fábrica de 10 a 25%, economizando até US$ 225 bilhões por ano em 2025...

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