データドリブンサービスを始めるべき5つの理由

企業がデータドリブンであるべき最初の理由は、現実的なビジネス目標の設定に役立つということです。得られた洞察によって目標を定義し、その目標を達成するための戦略を立てることができます。データを信頼することで、達成可能な目標を設定でき、適切な洞察があれば、長期的に目標を調整および最適化する自信を持つことができます。

これをデータドリブンな意思決定と呼びます。データドリブンな洞察は、意思決定プロセスの強固な基盤です。通常、私たちは直感と経験に基づいて意思決定を行いますが、これは、バイアスがかかった選択を行う可能性を秘めています。データは嘘をつきません。これに分析と専門知識を組み合わせれば、正確な意思決定プロセスが強化され、ビジネス目標の達成が支援されます。 

生産工程の品質問題に目を向けるのに、決して早すぎることはありません。生産工程の問題を認識していなければ、問題を解決できるところまで到達できません。問題の解決に費やされる遅延の1分毎に、多額のコストがかかる場合があります。データドリブンサービスは、生産初日から生産品質を追跡します。データドリブンサービスを利用すると、ラインエンジニア、品質エンジニア、およびチームリーダーは、問題が発生したときに継続的に通知を受信します。このような素早い情報は、チームがより良い選択をし、稼働時間を失うことなく問題を解決するのに役立ちます。 

すべてが機能することを確認するのにかなりの時間を費やしたとしても、緊急の問題や危険信号に対応するのには苦労するかもしれません。データドリブンサービスソリューションは、作業者のトレーニングやプロセス調整など、生産性を向上させるためのリアルタイム情報と推奨事項を提供します。データから得られるリアルタイムの洞察を活用することで、社内の誰もがイノベーションを起こし、新しいアイデアを生み出すことができます。

多くの人は、データが生産工程にいる社員を脅かす可能性があると考えていますが、私たちは逆であると考えています。データドリブンサービスは、お客様やお客様のチームの作業に関連するストレスを軽減するのに役立ちます。このストレスは、非現実的な目標を達成しようとするプレッシャー、予期しない品質問題の解決、パフォーマンスの向上方法を知らない、といったことから発生する不満が原因で発生する場合が多いです。時間の経過に伴うデータの傾向に沿って、マネジャーは個々のパフォーマンスを追跡および評価し、生産リスク領域を特定し、問題を解決するためのアクションを開始できます。専門能力開発と成長を支援されている社員は、当然のことながら、より満足し、献身的に働きます。

インダストリー4.0への移行を支援し、データ主導型のアプローチを行う為に、ALTURE®：アトラスコプコのデータドリブンサービスソリューションを開発しました。高度な分析と専門家のノウハウを組み合わせることで、ALTURE®データドリブンサービスは、品質を向上させ、生産プロセスを最適化しながら、メンテナンスをサポートします。