Optimizer 4.0 S, AI 기반 중앙 컴프레서 제어 솔루션
기존 모델의 안정적인 운전 성능을 유지하면서 AI 예측 제어와 자동 최적화 기능을 강화한 Optimizer 4.0 S는 압축공기 시스템의 에너지 효율과 운영 안정성을 극대화합니다. 공정 수요 예측 기반 압력 제어, 자동 파라미터 튜닝, 스마트 진단 연계를 통해 운영 부담을 줄여보세요!
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- KO-Optimizer 4.0 S catalog.pdf 449.3 kB, PDF
Optimizer 4.0 S 주요 기능 및 사양
운전 조건 변화에 따라 제어 파라미터를 자동 재조정하여 항상 최적의 장비 효율을 유지합니다.
운전 조건 변화에 따라 제어 파라미터를 자동 재조정하여 항상 최적의 장비 효율을 유지합니다.
에너지 절감량, 압축공기 설비 가동률, 터보 장비 Blow-off 방지 지표를 한 화면에서 직관적으로 확인할 수 있습니다.
에너지 절감량, 압축공기 설비 가동률, 터보 장비 Blow-off 방지 지표를 한 화면에서 직관적으로 확인할 수 있습니다.
공정 수요를 예측해 필요한 압력을 자동으로 조절함으로써 불필요한 에너지 손실을 최소화합니다.
공정 수요를 예측해 필요한 압력을 자동으로 조절함으로써 불필요한 에너지 손실을 최소화합니다.
매년 최신 기능과 성능 개선이 포함된 소프트웨어 업데이트를 제공합니다.
매년 최신 기능과 성능 개선이 포함된 소프트웨어 업데이트를 제공합니다.
Autotuning은 기존 제어 방식과 어떻게 다른가요?
Optimizer 4.0 S의 Autotuning은 시운전 시 한 번 설정한 값에 의존하는 기존 방식과 달리, 운전 중에도 공정 수요와 운전 조건 변화를 지속적으로 분석해 제어 파라미터를 자동으로 조정하는 AI 기반 기능입니다. 계산 유량을 기반으로 실시간 부하 변화와 시스템 상태를 반영하여, 압력 변동을 줄이고 에너지 낭비를 최소화하면서 항상 최적의 운전 상태를 유지합니다.
Optimizer 4.0 S는 어떤 현장에서 가장 큰 효과를 기대할 수 있나요?
Optimizer 4.0 S는 운전 조건과 공기 수요가 자주 변하는 환경에서 특히 높은 효과를 발휘합니다.
- 생산 부하 변동이 큰 공정
- 교대·야간·주말 등 운전 패턴이 일정하지 않은 현장
- 여러 대의 컴프레서가 빈번하게 투입·정지되는 설비 환경에서도
AI 기반 Autotuning과 Adaptive Pressure Control이 운전 조건 변화를 예측해 제어를 자동 최적화함으로써, 에너지 절감과 안정적인 압력 제어를 동시에 제공합니다.
AI가 관리하는 압축공기 시스템
압축공기 설비를 통합 관리하며, 예측·적응·자동 튜닝 제어로 최적의 운전 환경을 제공합니다.
Optimizer 4.0 S는 기존 Optimizer와 어떤 차별점이 있나요?
Optimizer 4.0 S는 기존 Optimizer의 검증된 안정성을 기반으로, AI Predictive Algorithm, Autotuning, Adaptive Pressure Control 기능이 강화된 고성능 중앙 제어 장치입니다. 운전 조건 변화와 공정 수요를 예측해 제어 파라미터를 자동으로 최적화함으로써, 에너지 효율 향상과 시스템 안정성을 동시에 실현합니다.
기존 Optimizer의 기능도 그대로 사용 가능한가요?
네, Optimizer 4.0 S는 기존 Optimizer의 핵심 기능을 그대로 유지합니다. 고정속·가변속·터보 컴프레서를 포함한 다양한 장비 호환, 최대 30대 장비 연동, 압력·유량 기준 Setpoint 제어, REMOTEVIEW 및 SMARTVIEW를 통한 원격 모니터링 등 기존 Optimizer의 기능은 변경 없이 동일하게 사용 가능합니다.
중앙 제어 하나로 연간 €28,000 절감한 식음료 제조업체
한 글로벌 식음료 제조업체는 서로 다른 제조사의 컴프레서가 혼합된 환경에서 비효율적인 에너지 사용 문제를 해결하기 위해 아트라스콥코에 문의했습니다. 현장 진단과 데이터 분석을 통해 Optimizer 4.0 중앙 제어 솔루션을 적용한 결과, 공기 수요에 따라 가장 효율적인 컴프레서를 자동으로 제어하고 타사 장비까지 통합 모니터링할 수 있게 되었습니다. 또한 SMARTVIEW 원격 모니터링을 통해 운영 가시성과 의사결정 속도를 높여, 연간 약 €28,000의 에너지 비용 절감과 안정적인 압축공기 운영 환경을 구축할 수 있었습니다.
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