자동화 및 인공 지능(AI)은 전례 없는 속도로 산업을 변화시키고 있습니다. 산업 혁명 이후 새로운 기술은 지속적으로 업무 공간을 재구성했으며 자동화 및 AI를 채택하면서 이러한 변화가 크게 가속화되고 있습니다. 이러한 발전은 상당한 이점을 제공하지만 인력에게는 상당한 과제를 안겨줍니다.
디지털 시대의 기술 격차 해소
최근의 McKinsey Global Institute 보고서에 따르면 2030년까지 전 세계 인력의 약 14%인 3억 7천 5백만 명의 근로자가 디지털화, 자동화 및 AI 발전의 영향으로 인해 직업 범주를 전환해야 할 수도 있습니다. 이러한 기술 변화의 결과는 이전의 기술 혁명에서 증명된 것처럼 종종 복잡한 채택 과정에 달려 있습니다. 이러한 기술을 워크플로우에 통합하려면 신중한 계획과 실행이 필요합니다.
기술 교육을 촉진하고 업스킬링 및 재교육을 활성화하면 이러한 전환이 쉬워질 수 있습니다. McKinsey가 다양한 부문의 기업을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면 66%의 경영진이 자동화 관련 기술 격차 해소를 우선적으로 고려하고 있는 것으로 나타났습니다.
Industry 4.0에서의 지속적인 학습
새로운 기술에 적응하는 것은 업스킬링과 재교육에 달려 있습니다. 전 세계적으로 가장 진보된 Industry 4.0 플랜트 중 일부는 기존 내부 인력 교육과 새로운 기술을 위한 인력을 교육함으로써 진화하고 있습니다.
이 접근 방식은 업스킬링과 재교육 모두에 초점을 맞춥니다.
- 업스킬링: 진화하는 직무 요구 사항을 충족하기 위해 기존 기술과 지식을 향상시킵니다. 현재 자신의 분야에서 관련성과 경쟁력을 유지하는 것입니다;
- 재교육: 새로운 기술을 습득하고 종종 다른 직업으로 전환합니다.
지속적인 학습은 직원들이 기술 변화의 빠른 속도를 따라 잡고 최신 개발 사항을 업데이트하고 고용 시장에서 관련성을 유지하는 데 중요합니다. 또한 지속적인 학습을 통한 경력 개발은 고용 가능성을 향상시키고 경력 발전을 위한 기회를 제공합니다.
제조 교육의 주요 이점
제조 교육 프로그램은 설계, 테스트, 생산 및 품질 관리와 같이 프로세스에 필수적인 기술을 직원에게 제공합니다. 생산성을 높이고 안전한 작업 환경을 보장하며 새로운 작업자가 신속하게 적응할 수 있도록 도와줍니다. 산업 부문이 새로운 기술과 함께 진화함에 따라, 지속적인 교육은 현재의 상태를 유지하고 전문적인 성장을 촉진하는 데 필수적입니다.
- 신속한 온보딩: 새로운 작업자와 초급 직원은 몰입도 높은 교육 프로그램을 통해 필수적인 도구와 기술을 제공함으로써 필요한 기술을 습득하고 신속하게 책임을 마스터하고 온보딩을 보다 효과적으로 수행할 수 있습니다.
- 작업자의 안전 유지: 효과적인 교육을 통해 신입 직원이 안전하게 작업을 수행할 수 있도록 보장하여 사고 위험을 줄입니다. 증강 현실(AR)은 작업자가 위험 없이 연습할 수 있도록 하여 안전성과 효율성을 향상시켜 교육을 향상시킬 수 있습니다.
- 효율성 향상: 효과적인 교육은 실수를 줄이고 직원 및 생산 효율성을 향상시킵니다. 또한 작업을 분산하고 작업 프로세스를 재설계하기 위한 직원 재배치로 기존 기술 역량의 활용을 극대화할 수 있습니다. 업무를 재구성하거나 직원을 새로운 책임으로 전환함으로써 기업은 인력을 효율적이고 효과적으로 활용할 수 있습니다.
- 유지와 만족도 향상: 조직은 인재 유지를 보장하고 전반적인 성과를 향상시키기 위해 기술 교육에 집중해야 합니다. 재교육 프로그램에 투자하면 기업은 현재 직원의 기술 수준을 높여 새로운 기술과 직무 요구 사항에 적응할 수 있습니다. 기술 교육에 집중함으로써 조직은 운영 연속성을 유지하고 응집력 있는 작업 환경을 조성하는 데 중요한 사내 지식, 경험 및 회사 문화에 대한 이해를 보존할 수 있습니다.
효과적인 제조 교육 프로그램을 개발하는 방법
공장 관리자는 부적절한 교육으로 인해 신규 근로자를 유지해야 하는 심각한 문제에 직면해 있습니다. 고령화된 인력과 인재 유치 및 유지의 어려움은 이러한 문제를 더욱 악화시킵니다. 교육 전략으로 섀도잉에만 의존하는 것은 불충분하고 인적 오류로 이어질 가능성이 높습니다. 제조업체는 어떻게 효율적인 교육 전략을 개발할 수 있을까요?
제조업체는 제조 운영자를 효과적으로 교육할 수 있도록 운영 및 목표에 부합하는 교육 프로그램을 설계하는 것부터 시작해야 합니다. 현재의 기술 수준을 평가하고, 격차를 식별하며, 명확한 교육 목표를 설정하고, 성공을 측정하기 위해서는 KPI(핵심 성과 지표)를 결정하는 것이 중요합니다. 린 제조 원칙을 통합하면 지속적인 개선의 문화를 조성할 수 있습니다.
정기적으로 기술 격차를 평가하고 과정, 워크샵, e-러닝, 멘토링 및 코칭을 포함하는 포괄적인 교육 프로그램을 개발하는 것은 경쟁력을 유지하는 데 필수적입니다. 직원들이 자신의 기술에 대한 교육의 이점을 명확하게 인식할 수 있는 학습 문화를 조성하면 지속적인 개선과 자기 계발을 촉진할 수 있습니다.
자동화가 표준 업무와 트랜잭션 업무를 대신함에 따라 창의적이고 대인 관계 기술이 필요한 역할의 필요성이 증가할 것입니다. 일상적인 업무를 제거함으로써 직원들은 창의성과 팀워크를 통해 지속적인 개선에 집중할 수 있으며, 이는 조직에 상당한 가치를 더해줍니다.
결론
자동화와 AI가 산업을 재편함에 따라 직원과 조직의 업스킬링과 재교육은 매우 중요해질 것입니다. 지속적인 학습에 투자하고 기술 개발을 지원하는 환경을 조성함으로써 인력은 조직의 성장과 혁신을 추진하면서 이러한 기술 발전에 더욱 쉽게 적응할 수 있습니다.
아트라스콥코는 온라인 및 실제 환경 모두에서 생산 라인 및 기타 제조 인력에 대한 적절한 교육을 위한 여러 교육 프로그램을 제공합니다. Industry 4.0으로의 원활한 전환을 보장하는 방법을 알아보려면 문의해 주십시오.
