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어셈블리 라인에서 인간과 Cobot을 융화하는 방법

생산 방식이 디지털화됨에도 불구하고 인적 요소를 과소평가해서는 안 됩니다. 기술과 사람 사이의 상호작용과 협력이 그 어느 때보다 중요합니다.

Cobot, AR, human

Cotots

협력형 로봇인 Cobot은 인간 옆에서, 인간과 함께 작업을 수행하고 작동하도록 만들어진 로봇입니다. 이는 보통 사고를 막기 위해 인간과 분리되어 직접 접촉하지 않는 많은 산업용 로봇과는 큰 대조를 이룹니다.

스마트 제조의 맥락에서, 인지 로봇은 정보의 불확실성을 인지하고 일정 관리를 변경하며 복잡한 제조 문제에 독립적으로 대응할 수 있도록 제조 방식을 조정할 수 있습니다. 자체 재구성형 로봇의 재구성을 위한 분산 알고리즘을 사용하면 로봇 구성을 위한 복잡한 과정이 크게 간소화됩니다. Cobot은 독립적으로 작동하며 연결된 조립 설비를 통해 스마트 팩토리의 변경 가능한 일정 수립을 처리할 수 있습니다.

머신 인텔리전스는 인간과 기계 간의 협업을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 기계가 첨단 어셈블리 라인과 같이 역동적 상황이 존재하는 제조 현장에서 이루어지는 모든 작업 및 모든 역할에 대한 지원을 제공할 것이기 때문입니다. 따라서 복잡한 제조 환경 내에서 유연한 생산 효율성을 높이기 위해서는 지능형 인간-기계 상호작용을 구현할 수 있어야 합니다.

오늘날 소비자의 요구에 따라 제품이 훨씬 더 높은 수준으로 맞춤화되어 있는 제조 부문에서 유연한 어셈블리 라인이 더욱 중요해지고 있습니다. Cobot은 새로운 상황에 따라 동작을 조정할 수 있는 능력을 통해 어셈블리 라인을 재조정할 때 지원이 가능합니다.

증강 현실

태블릿, 헬멧 또는 안경과 같은 직원용 증강현실 장치를 통해 맥락화된 데이터의 커뮤니케이션과 시각화를 모두 증대할 수 있습니다.

수리 작업자가 디지털 오버레이의 도움으로 수리가 필요한 기계 내부를 보거나 천공 또는 절단 위치를 확인하기 위해 벽을 통해 케이블과 파이프까지 볼 수 있는 기술까지 발전했습니다.

종종 IoT 데이터를 분석한 후 이상 징후를 표시하거나 의사 결정자에게 권장하는 기계 학습 알고리즘을 사용합니다. 공장을 통과하는 직원은 각 기계와 관련된 고유한 메타데이터 집합에 액세스할 수 있으며, 직원은 익숙하지 않은 것에 직면하거나 다른 의견이 필요한 경우 전문가와 상담할 수 있습니다.

IoT를 사용하면 공장 환경에서 작업자의 부상을 10~25% 줄일 수 있으며 2025년에는 연간 2,250억 달러까지 절감할 수 있을 것으로 추정됩니다.

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