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어셈블리 라인에서 유연성을 개선하는 방법

기계, 전자 및 소프트웨어의 인텔리전스 융합 덕분에 Industry 4.0의 일부로서 우리가 경험하는 디지털화는 생산 환경을 근본적으로 바꿀 것입니다.

Flexible production

사이버-물리 시스템의 센서가 공정 투명성, 자기 최적화 및 외부 영향에 대한 자기 적응성을 제공함에 따라 장치가 상호작용하는 사이버-물리 시스템을 통해, 한층 향상된 적응성과 유연성을 제공합니다. 예를 들어, 클라우드 서비스를 통해 구매 또는 지침을 받고, 즉시 생산 라인을 변경하는 생산 회사는 서로 다른 고객의 필요성과 품질 요구 사항에 훨씬 더 유연하게 적응할 것입니다.

유연한 제조 시스템이 점차 보편화하고 있으며, 기기 유연성과 라우팅 유연성의 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 기기 유연성은 동일한 작업에 여러 대의 장비를 사용할 수 있는 능력과 생산량 및 역량 등과 같은 변경 사항을 맞춤화할 수 있는 시스템의 능력을 의미합니다. 라우팅 유연성은 새로운 제품에 적응할 수 있는 시스템의 능력과 제품이 조립되는 순서를 의미합니다.

가장 발전된 형태로는 스마트폰에 최적화된 대시보드를 사용하여 복잡한 실시간 최적화를 수행하는 정교한 알고리즘으로부터 출력을 표시합니다. 캐나다 표준의 한 사례 연구에서 고급 분석을 통해 관리자가 예측 분석 후 인력 및 장비를 보다 효과적으로 스케줄링하고 할당하여 일일 생산량을 5~8% 증가시킨 것으로 나타났습니다.

유연한 어셈블리 라인의 계획된 변경 및 계획되지 않은 변경에 대한 변화 및 적응 능력은 고급 어셈블리와 스마트 제조의 중요한 측면입니다. 이는 기계 효율의 향상, 노동 생산성의 증대, 생산율의 증가 때문입니다.

IoT를 사용하면 공장 환경에서 작업자의 부상을 10~25% 줄일 수 있으며 2025년에는 연간 2,250억 달러까지 절감할 수 있을 것으로 추정됩니다.

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