Montaj hattınızda bakım maliyetlerini azaltmanın yolları

Kurallara dayalı bu yaklaşım, üreticiler açısından iki yönden maliyetli olabilir: gerekmeyen zamanlarda bakım yapılması ve ekipmanlarda arıza veya hasar oluşması olasılığına yol açacak şekilde bakım aralıklarının arasında geliştirme faaliyetlerinin eksik kalması.Ekipmanları gerçek zamanlı izlemek için Nesnelerin İnterneti sensörleri kullanıldığında da bakım, daha doğru şekilde gerçekleştirilebilir. Nesnelerin İnternetine ve veri analizlerine dayalı bakım ile elde edilebilecek diğer olanaklar arasında örnek olarak şu gösterilebilir: Operatörler, bir ekipmanın performansını benzer ekipmanlardan oluşan bir genel veritabanıyla karşılaştırarak arıza modellemesi yapabilir. Bakım ekibi, bu bilgi sayesinde arızalara yol açan ekipmanın kullanımını değiştirmeye karar verebilir. Ayrıca, ekipmanlar ile ilgili meta veriler (ör. modeller, üretim verileri vb.) kullanılarak çok daha doğru analiz ve tahminler yapılabilir. Örneğin, bir motorun daha eski bir modelinin yeni bir versiyona göre daha fazla ısı ve gürültü çıkarma olasılığı daha yüksektir.Bakımı mümkün olduğunca doğru şekilde yapmak, planlı bakımlarda gereksiz arıza süresini ortadan kaldırır ve potansiyel bir arızayı gösteren performans değişikliklerinin algılanmasıyla ekipmanlarda ciddi sorunların ortaya çıkması önlenebilir. Tahminler, plansız arıza sürelerinden kaçınarak üreticilerin bakım maliyetlerinde yüzde 5 ila 10 azalma ve üretimde yüzde 3 ila 5 artış elde edebileceğini göstermektedir.Nesnelerin İnterneti alanındaki kural koyucular ve ekipman tedarikçileri ekipman kayıtlarını görebilir ve ekipman güvenilirliğini elde etmek için denetim ve sertifikasyonların zamanında uygulanmasını sağlayabilir. Üçüncü taraf onarım ortakları, önleyici bakım için verileri izleyebilir ve çalışmalarını sisteme kaydedebilir.