Kokoonpanolinjan kunnossapitokustannusten alentaminen

Tämä sääntöihin perustuva lähestymistapa saattaa aiheuttaa valmistajille kustannuksia kahdella tavalla: kunnossapito suoritetaan, vaikkei sitä tarvittaisi, ja huoltojen välille osuvat kehitysaskeleet ohitetaan, mikä saattaa rikkoa laitteen tai vaurioittaa sitä.Kun laitetta valvotaan reaaliajassa käyttämällä IoT-antureita, kunnossapidon ajankohta saadaan määritettyä tarkasti. Muita IoT:hen ja data-analytiikkaan perustuvan kunnossapidon mahdollisuuksia on esimerkiksi se, että koneenkäyttäjät voivat tunnistaa vikatilanteissa tiettyjä kaavoja vertaamalla yhden laitteen suorituskykyä samanlaisen laitteen globaaliin tietokantaan. Tämän tiedon perusteella kunnossapitohenkilöstö voi tehdä muutoksia vikatilanteita aiheuttavan laitteen käyttöön. Laitteen metadataa (esim. mallit, tuotantotiedot jne.) hyödyntämällä voidaan myös tuottaa vieläkin tarkempia analyysejä ja ennusteita. On esimerkiksi todennäköisempää, että moottorin vanhempi malli tuottaa enemmän lämpöä ja melua kuin uudempi malli.Kun kunnossapitotoimet suoritetaan mahdollisimman tarkasti, määräaikaishuolto ei aiheuta tarpeettomia seisokkeja. Näin voidaan myös estää laitteen vakavat ongelmat, kun mahdollisesti vikoihin johtavat suorituskyvyn muutokset tunnistetaan ajoissa. Arvioiden mukaan valmistaja voi alentaa kunnossapitokustannuksia 5–10 prosentilla ja kasvattaa tuottoa 3–5 prosentilla välttämällä suunnittelemattomat käyttökatkot.IoT-ratkaisuilla ja laitetoimittajilla voisi olla pääsy laitetietoihin, jotta laitteen luotettavuus voitaisiin taata ajantasaisilla tarkastuksilla ja sertifikaateilla. Kolmannen osapuolen korjaamot voisivat tarkkailla ennaltaehkäisevää huoltoa koskevia tietoja ja kirjata työnsä järjestelmään.