データにできること：実用的なアプリケーションとビジネス価値
スマートファクトリーは、日々の課題を解決するとともに、新たなチャンスを生み出すためにデータを活用しています。データが役立った例をいくつかご紹介します。
- 機器の寿命を最大限に延ばし、廃棄物とエネルギー使用量を削減
摩耗や潜在的な故障を早い段階で見つけ出すことで、ダウンタイムの短縮につながることはもちろん、機器の寿命を20～40% 延ばすことができます。機器の性能をモニタリングし、生産プロセスを分析することで、メーカーは運転を最適化し、材料の損失を最小限に抑え、エネルギー消費を削減できます。
- 製品品質の保証と欠陥検出の自動化
リアルタイムの生産データにより、メーカーは、欠陥につながる可能性のあるトルク、温度、圧力などの主要パラメータの微妙な変動を特定できます。これらの異常を早期に検出することで、迅速な調整が可能になり、一貫した品質を維持し、さらなる問題を防ぐことができます。
AI 駆動のコンピュータビジョンとセンサーベースの検査は、人間の目では検出できない詳細を分析することで、欠陥や品質異常をリアルタイムで検出できます。AI ベースの目視検査は、通常、オペレーターの認識と経験に左右される従来の人間による検査と比較して、欠陥検出率を 最大 90% 向上させることができるという研究結果があります。
また、ビジョンシステムは、他のパラメータで製品品質の問題を引き起こす可能性のある正常な締付けや、不要なリワークやリソースの無駄につながる不良品の検証にも活用できます。締付結果のこの 2 回目の検証は、組立ラインの継続的な改善に重要な役割を果たします。
- 工場フロアの安全性を向上
データは、産業製造における職場の危険を防ぐ上で重要な役割を果たします。リアルタイムのモニタリングと予測分析により、メーカーはリスクを特定し、安全対策を積極的に実施できます。たとえば、アトラスコプコのデータ駆動型サービスソリューション ALTURE® は、コントローラのイベントを監視し、過熱や異常な摩耗などの異常を検出し、重要なイベントがあるツールにフラグを付けます。この積極的なアプローチにより、オペレーターの怪我や危険な事故につながる可能性のある機器の故障を防止できます。さらに、ALTURE® はツールの状態をリアルタイムで可視化し、プラントマネージャーが安全性の問題に迅速に対処し、より安全な作業環境を維持できるようにします。
- より良い意思決定を迅速に
スマートファクトリーは機械だけでなく、従業員、AI、機械が協力するエコシステムです。ダッシュボード、アラート、モバイルツールにより、オペレーターやプラントマネージャーはリアルタイムの可視性を提供し、何かが計画外になった場合に迅速に対応できます。自動スケジューリング、AI 駆動のプロセス最適化、リアルタイム分析により、業務がスムーズかつ効率的に進行します。研究によると、このようなアプローチにより、接続性の高い製造工場で生産性が最大 30% 向上することが明らかになっています。
データからインテリジェンスへ：分析、AI、継続的改善
生データ自体はあまり役に立ちません。真の価値を引き出すには、メーカーはデータを洞察に変換する必要があります。ここで分析、機械学習、AI ツールが役立ちます。パターンと傾向を分析することで、これらのテクノロジーは非効率性を特定し、潜在的な問題を予測し、是正措置を推奨することもできます。さらに重要なのは、異なるタイプのデータを組み合わせて相関関係を分析することで、締付が正常でないと誤って分類される原因を特定することです。この洞察により、継続的な改善が容易になり、生産効率の向上に貢献します。
システムは時間が経つにつれ、以前にプログラムされなかったパターンを特定し、手動入力を減らしてパフォーマンスを向上させるために自動的に調整することで、自動的に学習し、改善することができます。結局のところ、これらのシステムは人に取って代わるものではなく、人をサポートします。オペレーターやエンジニアは、実際の生産データに基づいてよりスマートで迅速な意思決定を行うための優れたツールを手に入れることができます。
まとめ
スマートファクトリーとは、ハイテク機器だけではなく、データを活用してより良い結果をもたらすことです。ダウンタイムの削減から品質の向上、生産性の向上まで、データはメーカーがより迅速に移動し、よりスマートに作業し、競争力を維持するのに役立ちます。スマートファクトリーのビジョンでは、データは戦略的資産です。製造の未来はスマートだけでなく、データ駆動型です。
