Batteriproduksjon for elbiler
Etter hvert som elektrisk mobilitet akselererer, utvikles produksjonen av elektriske kjøretøy (EV) — og batteriet plasseres i sentrum av produksjonsprosessen. Batteriet avgjør ikke bare kjøretøyets rekkevidde og ladetid, men er også en svært sikkerhetskritisk komponent. Selv små monteringsfeil kan føre til alvorlige konsekvenser, inkludert branner som er vanskelige å slukke. For å møte disse utfordringene tar produsenter i bruk avanserte teknologier som utvidet virkelighet (AR)-projeksjon, smarte verktøy og sanntidssporing av verktøy. Disse innovasjonene har som mål å øke sikkerheten, forbedre kvalitetssikringen og øke produksjonseffektiviteten.
Utfordring: Presis tiltrekking og sveising
En helhetlig løsning for montering og omarbeiding
For å møte disse utfordringene foreslås en helhetlig løsning som integrerer dynamisk laser- og videoprojeksjon, smarte verktøy og digital sporing av verktøy. Disse teknologiene samarbeider for å veilede operatører gjennom komplekse oppgaver, sikre presisjon og gi tilbakemelding i sanntid. Også omarbeidingsprosesser kan tilpasses dynamisk basert på komponentspesifikke funn fra bildegjenkjenningssystemer, for eksempel ved å identifisere feil i sveising og påføring av skum. Data fra alle prosesser samles inn og lagres i skyen, noe som muliggjør langsiktig dokumentasjon samt AI-drevet analyse og kontinuerlig forbedring. Denne integrerte tilnærmingen støtter ikke bare operasjonell effektivitet, men også etterlevelse av miljø- og sikkerhetsstandarder.
Hvordan fungerer det?
Systemet starter med digital veiledning av operatøren ved hjelp av utvidet virkelighet (AR)-projeksjon, som viser presise instruksjoner direkte på arbeidsstykket. Dette gjør at operatørene kan utføre oppgaver nøyaktig uten behov for trykte manualer eller VR-headset. Smarte verktøy mottar tiltrekkingsspesifikasjoner fra programvaren og justerer seg automatisk, slik at hver skrue tiltrekkes korrekt. Verktøysporingssystemer bruker kameraer og infrarøde markører for å overvåke verktøyets posisjon og handlinger i sanntid.
Ved sveiseprosesser analyserer smarte verktøy strøm- og flammeegenskaper for å vurdere sveisekvaliteten. Bildegjenkjenningsprogramvare inspiserer batteriet og markerer eventuelle feil, som deretter utbedres ved omarbeidingsstasjoner med projeksjonsveiledning. For brannsikring påføres termisk ledende skum, og eventuelle hulrom oppdages og fremheves for manuell utbedring.
Sveisroboter testes med dummybatterier utstyrt med testceller. Hver celle spores via QR-koder, og hele prosessen – fra plassering til sveising – dokumenteres. Resultatene analyseres i laboratoriet, og robotinnstillingene optimaliseres basert på funnene. All data mates tilbake til den digitale modellen, noe som skaper en kontinuerlig tilbakemeldingssløyfe mellom det fysiske og digitale miljøet.
Nøkkelfordeler
- Øker sikkerheten betydelig ved å redusere risikoen for monteringsfeil og sikre jevn kvalitet.
- Forbedrer effektiviteten gjennom raskere manuelle operasjoner og redusert tid til omarbeiding.
- Tilbakemelding i sanntid og intuitiv veiledning minimerer menneskelige feil, og gjør det enklere for mindre erfarne operatører å utføre komplekse oppgaver.
- Systemet støtter bærekraft ved å redusere avfall, spare ressurser og senke energiforbruket.
- Omfattende datasporing sikrer full sporbarhet og etterlevelse av regulatoriske krav.
- AI-drevet analyse muliggjør kontinuerlig prosessoptimalisering, og hjelper bedrifter å forbli konkurransedyktige i en bransje i rask utvikling.