アトラスコプコが製品サービスを提供する全業界を見る

アトラスコプコが製品サービスを提供する業界

較正の時ですか?

ツール較正と認定品質保証較正により、品質を確保し、欠陥を減らします。
パワーツール較正、ツールテスト、計測、機械性能テスト
閉じる

組立ラインで人と新技術を調和させるには

デジタル化が進んでも、生産における人的要因を過小評価することはできません。テクノロジーと人が対話して協力する機会はこれまでになく重要性を増しています。

Cobot, AR, human

コボット
コボット(協働ロボット)は人間と一緒に近接した場所で動作し、仕事をするように作られたロボットです。一方、多くの産業ロボットはこれと大きく異なり、事故を避けるために人との物理的な接触のないように分離されています。インテリジェントマニュファクチャリングにおいて、認識型のロボットは情報の不確実性を認識し、スケジュール管理を変更して動作を調整することにより、複雑な製造の問題に独立して対処します。分散アルゴリズムをもとに自動で再設定ができるロボットは、複雑なロボットの設定を飛躍的に簡素化します。コボットは独立して機能し、接続された組立ラインとともにスマートファクトリーのスケジュール変更に対処します。人と機械の協働をサポートするためにマシンインテリジェンスが重要な役割をはたします。高度な組立ラインなど、ダイナミックな状況が存在する製造現場において、すべての作業、すべての役割、あらゆることを機械が支援します。このため、複雑な製造環境に人と機械のインテリジェントな対話を導入することで、柔軟な生産の効率性を高めることができます。消費者の要求に応じて個別化の度合いを増す今日の製造業においては、柔軟な組立ラインがますます重要になります。組立ラインを再調整するときも、新しい状況に適応ができるコボットが力を発揮します。
拡張現実
タブレット、ヘルメット、メガネなど、従業員が使用する拡張現実デバイスは、コミュニケーションとともにコンテキストデータの視覚化に役立ちます。デジタルオーバーレイを利用して修理担当者が機械の内部を見ることや、穴あけ/切断をする壁の内側のケーブルやパイプの様子を知ることが可能になります。多くの場合、機械学習アルゴリズムによってIoTデータを分析し、異常があればフラグ付けや提案をして判断に役立てます。工場内を監視するスタッフは、機械に関連したメタセットにアクセスして、不明な点や意見を求めたい場合に専門家に相談することができます。

IoTの利用により2025年には工場の作業員の負傷を10~25パーセント減らせることが予想されています。これは年間2,250億ドルに相当する費用の節約です。インダストリー4.0への入口となるスマートファクトリーの概念を詳しく紹介したホワイトペーパーをご覧ください