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데이터 기반 유지보수: 실시간 실제 사용 데이터로 공구 유지보수 최적화

Dennis Hou 6 읽는 시간(분) 5월 17, 2024

유지보수 전략은 역동적인 생산 환경에서 원활한 운영을 보장하는 데 있어 중요한 역할을 합니다. 사후 대응적 유지보수에는 장비 문제가 발생할 때 이를 해결하는 것이 포함되며, 이로 인해 많은 비용이 소요되는 가동 중단 시간과 예상치 못한 중단이 발생할 수 있습니다. 이와 달리 예방 유지보수는 예정된 유지보수를 통해 고장을 예측하고 예방하는 것을 목표로 합니다. 

그러나 유지보수 간격이 일반 일정을 준수할 경우 예방 접근 방식에는 한계가 발생할 수 있습니다. 각 공구에 개별적인 유지보수 요구 사항이 있다는 중요한 사실을 간과하면 심각한 운영 문제가 발생할 수 있습니다. 바로 이러한 점에서 사용 기반 유지보수가 혁신적인 솔루션으로 떠오르게 됩니다.

이 문서에서는 유지보수 일정을 최적화하는 방법과 실시간 데이터를 통해 생산을 최적화하는 방법에 대해 알아봅니다.

사용 기반 유지보수란 무엇입니까?

서비스 주기를 결정하는 전통적인 방법은 일반적으로 일정 기간 또는 미리 정해진 수의 작업 수행에 의존합니다. 그러나 공구의 사용 수명은 공구가 사용되는 방법과 위치에 따라 크게 달라집니다. 다양한 활용도 수준 및 수행된 작업의 특성과 같은 다양한 운영 조건을 고려하지 않는다면 문제가 될 수 있습니다.

반면, 사용 기반 유지보수 전략을 채택하면 장비의 실제 활용도를 기준으로 적절한 간격으로 서비스가 수행되므로 필요 시보다 앞서거나 초과하지 않도록 유지보수 일정을 최적화할 수 있습니다.

사용 기반 유지보수란 무엇입니까?

서비스 주기를 결정하는 전통적인 방법은 일반적으로 일정 기간 또는 미리 정해진 수의 작업 수행에 의존합니다. 그러나 공구의 사용 수명은 공구가 사용되는 방법과 위치에 따라 크게 달라집니다. 다양한 활용도 수준 및 수행된 작업의 특성과 같은 다양한 운영 조건을 고려하지 않는다면 문제가 될 수 있습니다.

반면, 사용 기반 유지보수는 공구의 실제 사용을 기반으로 유지보수 작업이 트리거되는 한 가지 유형의 예방 유지보수로 정의됩니다. 이 접근 방식은 수행된 작업의 수뿐만 아니라 각 작업의 강도 및 조건을 고려합니다. 사용 기반 유지보수 전략을 채택하면 공구의 실제 활용도를 기준으로 적절한 간격으로 서비스가 수행되므로 필요한 일정에 앞서 유지보수 일정을 최적화할 수 있습니다.

데이터로 어떻게 유지보수를 최적화할 수 있을까요?

데이터는 유지보수를 수행해야 하는 시기에 대한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있는 인사이트를 제공함으로써 사용량 기반 유지보수를 가능하게 하는 데 있어 핵심적인 역할을 합니다. 실시간 데이터를 수집하고 분석함으로써 공구가 어떻게 사용되는지에 대한 포괄적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 따라서 각 공구의 특정 서비스 요구 사항에 맞게 유지보수 일정을 조정할 수 있습니다.

이러한 데이터 기반 인사이트를 활용하여 제조업체는 유지보수 활동을 정확하게 계획할 수 있으므로 가동 중단 시간을 줄이고 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 정기 유지보수는 필요에 따라 공구를 사용할 수 있으며 생산 중단이 발생하지 않는다는 것을 의미합니다.

공구 가용성 - 재고에 예비 공구가 충분합니까?

공구 가용성은 즉시 사용할 수 있도록 공구를 준비하는 것을 의미합니다. 여기에는 공구가 물리적으로 존재하는지, 그리고 공구가 기능적이고, 보정되고, 유지 관리되는지 확인하는 작업이 포함됩니다. 이는 제조 운영의 핵심 요소이며 생산 효율성과 품질에 직접적인 영향을 미칩니다. 목표는 최적 조건보다 떨어지는 공구를 사용하여 발생하는 생산 지연과 중단을 방지하는 것입니다.

효과적인 공구 관리는 운영 성과 및 생산성 수준을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이는 재고 관리, 수명 주기 모니터링, 그리고 가장 명백하게 잘 계획된 유지보수와 같은 다양한 조치를 통해 달성할 수 있습니다.

공구 고장으로 인한 결과는 무엇일까요?

공구 고장은 생산 공정에 심각한 위협이 되며, 종종 가동 중단과 장애를 증가시킵니다. Deloitte는 비효율적인 유지보수 전략이 공장의 생산성을 5-20% 떨어뜨릴 수 있다고 강조합니다.

이러한 고장의 재정적 영향은 산업과 생산 규모에 따라 다릅니다. 주요 자동차 제조업체의 경우 1분의 생산 중단 시간마다 수천 달러의 비용이 소요됩니다. 재정적 비용 외에도 생산 라인의 중단은 시설의 난방 및 환기와 같은 것에서 비롯된 불필요한 배출량을 증가시킵니다.

재정적, 환경적으로 공구 고장에 대한 우려를 해결하는 동시에 작업자의 복지에 미치는 영향도 무시해서는 안 됩니다. 유지보수를 제대로 수행하지 않아도 공구가 계속 작동한다 하더라도 최적의 성능을 발휘하지 못할 수 있으며 효율성 저하로 인해 작업자에게 과도한 스트레스를 줄 수 있습니다.

팁:  아트라스콥코 CO2 계산기로 환경에 미치는 영향을 계산하고 예방 유지보수가 배출량을 줄이는 데 얼마나 도움이 되는지 확인하십시오!

아트라스콥코는 유지보수를 어떻게 다르게 수행할까요?

아트라스콥코는 생산량 변동, 신제품 도입, 제조 시설 내 공구 회전을 특징으로 하는 생산 요구 사항의 복잡성을 이해하고 있습니다. 아트라스콥코의 유지보수 접근 방식은 오래된 과거 사용에 대한 가정에만 기반을 두는 것이 아니라 실시간 사용 데이터를 통해 각 공구의 특정 요구 사항에 맞게 동적으로 조정됩니다. 따라서 ToolCover 유지보수 서비스는 데이터 기반으로 제공됩니다. 즉, 데이터를 기반으로 하는 ToolCover입니다.

이러한 혁신은 데이터 기반 서비스 제품인 ALTURE Maintain을 ToolCover 제품에 통합함으로써 비롯됩니다. 스마트 알고리즘을 활용하여 공구 사용을 분석하고 공구 상태에 대한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 결과적으로, 고객에게 이익이 될 수 있도록 작업 중 공구 고장의 발생을 최소화하는 사전 유지보수가 제안됩니다.

ALTURE Maintain mock up

비디오 시청 및 데이터 기반 유지보수에 대해 자세히 알아보기:

Dennis는 제품 개발, 데이터 과학, 마케팅 분야에 종사한 경험이 있습니다. 데이터 기반 서비스 유지보수의 글로벌 제품 관리자인 그는 데이터 기반 솔루션에 대한 전문 지식을 가지고 고객이 비즈니스 성장을 촉진하고 운영 효율성을 개선할 수 있도록 지원합니다.

Dennis Hou

Dennis Hou

Global Product Manager Data-Driven Services - Maintenance

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