Jak snížit náklady na údržbu montážní linky

Tento přístup založený na pravidlech může být pro výrobce nákladný ze dvou důvodů – kvůli provádění údržby v době, kdy není potřeba, a kvůli ztrátě rozvoje mezi intervaly, což může vést k poruchám nebo poškození zařízení.Zásluhou monitorování zařízení v reálném čase pomocí snímačů Internetu věcí lze údržbu provádět přesněji. Mezi další možnosti, které nabízí podpora údržby založené na analýze Internetu věcí a dat, patří například to, že obsluha může identifikovat chybové vzorce porovnáním výkonu jednoho kusu vybavení s globální databází podobného zařízení.Díky těmto informacím se pracovníci údržby mohou rozhodnout změnit používání vybavení, které přispívá k chybovosti. Použitím metadat o zařízení (např. o modelech, výrobních datech atd.) lze také dosáhnout přesnějších analýz a předpovědí. Je například pravděpodobnější, že starší model motoru produkuje více tepla a hluku než novější verze.Provádění údržby co možná nejpřesněji eliminuje zbytečné prostoje v rámci plánované údržby a může zabránit vážným problémům zařízení zjištěním změn výkonu, které signalizují potenciální poruchu. Odhady naznačují, že výrobce může eliminací neplánovaných prostojů snížit náklady na údržbu o 5 až 10 procent a zvýšit výkon o 3 až 5 procent.Regulační orgány a dodavatelé vybavení Internetu věcí budou mít přehled o záznamech zařízení a budou moci poskytovat včasné kontroly a certifikace pro zajištění spolehlivosti zařízení. Partneři třetích stran budou moci sledovat data pro preventivní údržbu a zaznamenávat svou práci do systému.