Şu senaryoyu düşünün: Nihai montaj yapan OEM'deki bir mühendisten, üretimden gevşek cıvatayla geçen bir ürünü incelemesi istendi. Araştırmada, kaydedilen verilere göre cıvatanın düzgün şekilde sıkıldığı sonucuna varıldı.
Montaj gerekli tüm kontrolleri geçmiş ve belirtilen torka ulaşmıştı. Mühendis bir sorunla karşılaştı: Gerekli verileri karşılayan bu cıvata, montajın sonunda nasıl gevşek kalmış olabilirdi?
Mühendis, sıkma işleminin grafik gösterimi olan tork izine bakarak araştırmaya başladı. Tork izinin incelenmesi sonucunda, tipik bir montajdan ve uygun şekilde sıkılmış bir cıvatadan farklı durum olduğu ortaya çıktı. Mühendis, sıkma işleminin başlangıcının tipik bir montajdan çok farklı göründüğünü hemen fark edebildi.
Atılan ilk adım, prosesi değiştirerek bu sorunu istasyonda çözmekti. Mühendis, bu istasyondan şu anki proseste 50.000 ürünün geçtiğini tahmin etti. 50.000 ürünün tamamını geri çağırma veya 50.000 tork izlemeyi manuel olarak inceleme ihtimali göz korkutucu bir işti ve şirketin ciddi kaynaklar ayırmasına neden olacaktı. Neyse ki ToolsNet 8'in yeni veri analizi özelliği mühendisin bu maliyetli önlemlerden birini seçmek zorunda kalmasının önüne geçti.
Mühendis, etkilenen montajlardaki 50.000 tork izinin tümünü otomatik olarak değerlendirmek için Atlas Copco ToolsNet 8 veri analiz aracının Box Analysis (Kutu Analizi) işlevini kullandı. Bu işlev kullanılarak tespit ettikleri gevşek cıvatanın özelliklerine uyan dokuz tork izi bulundu. Tork verileri, bu dokuz ürünün seri numaralarıyla eşleştirilerek bu ürünlerin net bir şekilde tanımlanması sağlandı. Böylece, OEM'in 50.000 aracı geri çağırma ihtimali ortadan kaldırıldı.
Kesinlikle maddi bir kazanç elde edildi ancak daha da önemlisi, bu çözüm OEM'in marka prestijinin korunmasına yardımcı oldu.
ToolsNet 8, müşterilerin eksik pullar, çapraz dişler, malzeme tutarsızlıkları veya diğer düzensizliklerin bulunduğu montajları bulmasına yardımcı olur. Box Analysis (Kutu Analizi) özelliği, bir tork izini kullanıcı tanımlı bir referans iziyle ve on adede kadar kullanıcı tanımlı kriterle karşılaştırarak standart dışı montajları tespit eder. Bir montaj önceden tanımlanmış kriterlerden sapma gösteriyorsa ToolsNet 8 sapmayı tanımlayıcı (seri numarası gibi), program adı ve sonuç saatiyle birlikte sunar. Yazılım, seçilen uygulama için tüm tork eğrilerini otomatik olarak değerlendirerek manuel inceleme ihtiyacını ortadan kaldırır. Bu, proses iyileştirme veya geri çağırmadan etkilenen ürünleri belirleme açısından da faydalıdır.
ToolsNet 8, gelen üretim verilerini izleme ve Box Analysis (Kutu Analizi) bir sapma bulduğunda kullanıcıları e-posta ile bilgilendirme özelliğine de sahiptir.
Bazı üreticiler verileri sistematik olarak merkezi bir konumda toplamamaktadır ve çoğu, tepkisel bir yaklaşım benimseyerek raporları sorun meydana geldikten sonra hazırlar. Çok sayıda üretici veri toplamanın ve proaktif veri analizi yapmanın önemini fark etmeye başladı. ToolsNet 8, üretim mühendislerinin veri analizini otomatikleştirmesine, üretim proseslerini iyileştirmesine ve proaktif olmasına yardımcı olma konusundaki başarısını sürdürmektedir.
Sorularınız mı var? Daha fazla bilgi edinmek veya ürün tanıtımı planlamak için hemen Atlas Copco ile iletişime geçin.