Se for deg dette: En tekniker som utfører sluttmontering hos en produsent av originalutstyr, ble innkalt for å undersøke et produkt som hadde gått gjennom produksjonen med en løs bolt. Undersøkelsen konkluderte med at bolten var tilstrammet skikkelig, ifølge de registrerte dataene.
Den monterte enheten hadde passert alle nødvendige kontroller og nådd det foreskrevne dreiemomentet. Teknikeren hadde et problem: Hvordan kunne denne bolten, som oppfylte de nødvendige utfordringene, være løs på slutten av monteringen?
Teknikeren startet undersøkelsene med å se på momentsporingen, en grafisk fremstilling av tilstrammingen. Undersøkelse av momentsporingen viste noe annet enn det som er vanlig for en typisk montering og en ordentlig tilstrammet bolt. Teknikeren oppdaget raskt at begynnelsen av tilstrammingen så svært annerledes ut enn en typisk montering.
Den første oppgaven var å endre prosessen for å fange opp problemet i stasjonen. Teknikeren estimerte at 50 000 produkter hadde passert gjennom denne stasjonen med den gjeldende prosessen. Utsikten om å tilbakekalle alle de 50 000 produktene eller manuelt gå gjennom 50 000 momentspor virket krevende og hadde kostet selskapet betydelige ressurser. Heldigvis gjorde ny dataanalysefunksjonalitet fra ToolsNet 8 det mulig for teknikeren å unngå begge disse kostbare tiltakene.
Teknikeren brukte Box Analysis-funksjonen i Atlas Copcos ToolsNet 8-dataanalyseverktøy til automatisk evaluering av alle de 50 000 momentsporene for de berørte enhetene. Ved å bruke denne funksjonen klarte de å fange opp ni momentspor som samsvarte med egenskapene til den løse bolten som ble identifisert. Dreiemomentdataene var knyttet til serienumrene til de ni produktene, noe som bekreftet at de kunne identifiseres tydelig. Dette sparte produsenten av originalutstyret fra å måtte vurdere tilbakekalling av 50 000 kjøretøy.
Det var en klar økonomisk gevinst, men det som er enda viktigere, er at dette hjalp produsenten av originalutstyret til å beskytte merkenavnet.
ToolsNet 8 hjelper kunder med å finne monteringer med manglende skiver, tverrgjenger, uoverensstemmelser i materialer eller andre uregelmessigheter. Box Analysis-funksjonen sammenligner et dreiemomentspor med et brukerdefinert referansespor og med opptil ti brukerdefinerte kriterier, for å identifisere avvikende enheter. Hvis en enhet avviker fra de forhåndsdefinerte kriteriene, presenterer ToolsNet 8 avviket, sammen med identifikatoren (for eksempel serienummer), programnavnet og resultattidspunktet. Programvaren evaluerer automatisk alle dreiemomentkurver for det valgte bruksområdet, noe som eliminerer behovet for manuell gjennomgang. Dette er også nyttig for prosessforbedring eller for å identifisere produktene som er berørt av en tilbakekalling.
ToolsNet 8 kan også overvåke innkommende produksjonsdata og varsle brukere via e-post når Box Analysis finner et avvik.
Noen produsenter samler ikke inn data systematisk på et sentralt sted, og de fleste har en reaksjonær tilnærming, der det kjøres rapporter etter at et problem har oppstått. Mange begynner å se viktigheten av å samle inn data og utføre proaktiv dataanalyse. ToolsNet 8 fortsetter å lykkes med å hjelpe produksjonsteknikere med automatisering av dataanalyse, forbedring av produksjonsprosessene og en proaktiv tilnærming.
Spørsmål? Kontakt Atlas Copco i dag for å finne ut mer eller for å avtale en produktdemonstrasjon.