Tänk dig det här: En tekniker vid en slutmonteringen hos en OEM-tillverkare fick undersöka en produkt som hade passerat genom produktionen med en lös bult. Undersökningen visade att bulten hade dragits åt ordentligt enligt registrerade data.
Enheten hade klarat alla nödvändiga kontroller och uppnått föreskrivet vridmoment. Teknikern hade ett problem: Hur kunde den här bulten, som uppfyllde deras krav, vara lös i slutet av monteringen?
Teknikern påbörjade undersökningen genom att titta på vridmomentkurvan, en grafisk bild av åtdragningen. En undersökning av vridmomentkurvan visade en bild som skiljde sig från en vanlig montering och en korrekt åtdragen bult. Teknikern kunde snabbt se att början av åtdragningen såg väldigt annorlunda ut än vid en vanlig montering.
Den första uppgiften var att ändra processen för att åtgärda problemet vid stationen. Teknikern uppskattade att 50 000 produkter hade passerat genom stationen med den aktuella processen. Utsikten att antingen återkalla alla de 50 000 produkterna eller manuellt granska 50 000 vridmomentkurvor var inte rolig och skulle kräva betydande resurser av företaget. Som tur var innebar de nya dataanalysmöjligheterna i ToolsNet 8 att teknikern kunde undvika de här kostsamma åtgärderna.
Teknikern använde Box Analysis-funktionen i Atlas Copcos dataanalysverktyg ToolsNet 8 för att automatiskt utvärdera alla 50 000 vridmomentkurvor för de berörda enheterna. Genom att använda den här funktionen kunde de hitta nio vridmomentkurvor som matchade egenskaperna för den lösa bult de hade identifierat. Vridmomentdata var knutna till tillverkningsnumren på de här nio produkterna, vilket gjorde att de tydligt kunde identifieras och det gjorde att OEM-tillverkaren slapp börja fundera på att återkalla 50 000 fordon.
Det innebar förstås en monetär vinst, men ännu viktigare var att det hjälpte OEM-tillverkaren att skydda sitt varumärke.
ToolsNet 8 hjälper kunder att hitta enheter med brickor som saknas, felgängning, materialavvikelser och andra felaktigheter. Box Analysis-funktionen jämför en vridmomentskurva med en användardefinierad referenskurva och upp till tio användardefinierade kriterier för att identifiera avvikande monteringar. Om en montering avviker från de fördefinierade kriterierna visar ToolsNet 8 avvikelsen tillsammans med identifieraren (t.ex. ett tillverkningsnummer), programnamn och resultattid. Programvaran utvärderar automatiskt alla vridmomentkurvor för den valda tillämpningen, vilket eliminerar behovet av manuell granskning. Det här är också användbart för processförbättringar eller för att identifiera de produkter som berörs av ett återkallande.
ToolsNet 8 kan också övervaka inkommande produktionsdata och meddela användare via e-post när Box Analysis hittar en avvikelse.
Vissa tillverkare samlar inte in data systematiskt på en central plats, och de flesta har ett tillvägagångssätt som gör att rapporter körs när ett problem uppstår. Många börjar inse vikten av att samla in data och utföra proaktiv dataanalys. ToolsNet 8 fortsätter att vara hjälpa produktionstekniker att automatisera dataanalyserna, förbättra produktionsprocesserna och vara proaktiva.
Frågor? Kontakta Atlas Copco idag om du vill veta mer eller boka in en produktdemonstration.