Как сократить расходы на обслуживание сборочной линии
Во многих отраслях промышленности техническое обслуживание обычно выполняется по протоколам, предоставленным производителем оборудования, где рекомендации основаны на количестве часов эксплуатации или другом фиксированном интервале времени, а не на прогнозном анализе.
Этот подход, основанный на правилах, может быть затратным для производителей по двум причинам: Проведение технического обслуживания, когда оно не требуется, и отсутствие контроля над состоянием оборудования в период между регулярными ТО, что может привести к поломке или повреждению оборудования. Использование устройств Интернета вещей для мониторинга оборудования в режиме реального времени обеспечивает более точное техническое обслуживание. Дополнительными преимуществами технического обслуживания на основе Интернета вещей и анализа данных является возможность определения операторами моделей неисправностей путем сравнения производительности одного элемента оборудования с показателями в общей базе данных аналогичного оборудования. С помощью этой информации специалисты по техническому обслуживанию могут принять решение об изменениях в эксплуатации оборудования, которое приводит к неисправностям. Кроме того, использование метаданных об оборудовании (например, моделях, производственных данных и т. д.) гарантирует еще более точный анализ и прогнозирование. Например, вероятно, что старая модель двигателя генерирует больше тепла и шума, чем ее новая версия. Выполнение технического обслуживания с максимальной точностью устраняет нежелательные простои при плановом техническом обслуживании и может предотвратить серьезные неисправности оборудования путем обнаружения изменений в производительности. По оценкам, производитель может сократить расходы на обслуживание на 5–10% и увеличить производительность на 3–5%, избегая нежелательных простоев. Появляется возможность наглядно оценивать ситуацию и получать данные о работе оборудования, чтобы своевременно осуществлять техническое обслуживание для повышения надежности оборудования. Сторонние партнерские ремонтные организации смогут также отслеживать данные для профилактического обслуживания и заносить информацию о своей работе в систему.
Производитель может сократить расходы на обслуживание на 5–10% и увеличить производительность на 3–5%, избегая незапланированных простоев. Загрузите информационный документ, чтобы узнать больше о концепции интеллектуального предприятия как основе перехода к «Индустрии 4.0»!