V rámci vízie inteligentnej továrne (Smart Factory) – čo pre vás môžu znamenať dáta?

V inteligentnej továrni (Smart Factory) sú dáta základom všetkého. Neustále prúdia zo strojov, snímačov, riadiacich systémov a od pracovníkov. Dáta sa zhromažďujú v reálnom čase a zdieľajú sa naprieč rôznymi funkciami – od výroby a údržby až po kontrolu kvality a plánovanie dodávateľského reťazca.

Keď sú nástroje a systémy prepojené, výrobcovia získajú úplný prehľad o tom, čo sa deje na výrobnej ploche. Táto transparentnosť umožňuje rýchlejšie reakcie, lepšie plánovanie a zlepšenú koordináciu. Dáta vytvárajú spoločný jazyk medzi strojmi a ľuďmi, čo všetkým pomáha efektívnejšie pracovať na dosahovaní spoločných cieľov.

Inteligentné továrne (Smart Factory) využívajú dáta na riešenie každodenných výziev a na odomknutie nových príležitostí. Tu je niekoľko príkladov, ako dáta pomáhajú:

• Optimalizácia údržby a predchádzanie neplánovaným prestojom

Nepretržitým monitorovaním stavu zariadení a analýzou dát v reálnom čase je možné naplánovať údržbu, znížiť počet neočakávaných porúch a minimalizovať prerušenia výroby. Prediktívna údržba založená na dátach o strojoch a predchádzajúcich poruchách preukázala zníženie prestojov o 30 – 50% a nákladov na údržbu o 18 – 25%. Okrem toho, včasná detekcia potenciálnych porúch na montážnej linke môže zabrániť nákladným poruchám, čím výrobcom ušetrí milióny výrobných strát.

• Maximalizácia životnosti zariadení a zníženie odpadu a spotreby energie

Včasná identifikácia opotrebovania a potenciálnych porúch nielenže znižuje prestoje, ale aj predlžuje životnosť zariadení o 20 – 40%. Monitorovanie výkonu zariadení a analýza výrobných procesov umožňujú výrobcom optimalizovať prevádzku, minimalizovať straty materiálu a znížiť spotrebu energie. 

• Zaistenie kvality výrobkov a automatizácia detekcie chýb

Vďaka výrobným dátam v reálnom čase môžu výrobcovia identifikovať jemné odchýlky kľúčových parametrov, ako sú krútiaci moment, teplota a tlak, ktoré môžu viesť k poruchám. Včasná detekcia týchto anomálií umožňuje okamžité úpravy, zachovanie konzistentnej kvality a predchádzanie ďalším problémom.

Počítačové vizuálne a senzorové kontroly založené na umelej inteligencii dokážu v reálnom čase odhaliť chyby a anomálie kvality analýzou detailov, ktoré sú často neviditeľné ľudským okom. Štúdie ukazujú, že vizuálne kontroly založené na umelej inteligencii môžu zvýšiť mieru detekcie chýb až o 90% v porovnaní s tradičnými ľudskými kontrolami, ktoré zvyčajne podliehajú vnímaniu a skúsenostiam obsluhy. 

Vizuálne systémy tiež pomáhajú s ďalším overovaním správneho dotiahnutia, ktoré by mohlo spôsobiť problémy s kvalitou výrobku v iných parametroch, a tzv. NOK (Not OK – nezodpovedajúce normám, chybný kus), ktoré vedú k zbytočnému prerábaniu a plytvaniu zdrojmi. Toto druhé overenie výsledku dotiahnutia zohráva dôležitú úlohu v neustálom zlepšovaní montážnej linky.

• Zvýšenie bezpečnosti vo výrobných priestoroch

Dáta zohrávajú kľúčovú úlohu pri prevencii rizík na pracovisku v priemyselnej výrobe. Monitorovanie v reálnom čase a prediktívna analytika umožňujú výrobcom identifikovať riziká a proaktívne implementovať bezpečnostné opatrenia. Napríklad ALTURE®, servisné riešenie spoločnosti Atlas Copco založené na dátach, monitoruje udalosti kontroléru na detekciu anomálií, ako je prehriatie alebo nezvyčajné opotrebovanie, a označuje nástroje s kritickými udalosťami. Tento proaktívny prístup pomáha predchádzať poruchám zariadení, ktoré by mohli viesť k zraneniam obsluhy alebo nebezpečným nehodám. Okrem toho ALTURE® poskytuje prehľad o stave nástrojov v reálnom čase, čo umožňuje manažérom závodov rýchlo riešiť bezpečnostné problémy a udržiavať bezpečnejšie pracovné prostredie.

• Rýchlejšie prijímajte lepšie rozhodnutia

Inteligentná továreň (Smart Factory) nie je len o strojoch, ale o ekosystéme, v ktorom spolupracujú pracovníci, umelá inteligencia a stroje. Ovládacie panely, upozornenia a mobilné nástroje poskytujú operátorom a manažérom závodov prehľad v reálnom čase, aby mohli rýchlo reagovať, keď sa niečo stane. Automatizované plánovanie, optimalizácia procesov založená na umelej inteligencii a analýza v reálnom čase zaisťujú plynulý a efektívny chod prevádzky. Výskum ukázal, že takýto prístup vedie k zvýšeniu produktivity v dobre prepojenom výrobnom závode až o 30%.

Surové dáta samé o sebe nie sú veľmi užitočné. Aby výrobcovia získali skutočnú hodnotu, musia premeniť dáta na poznatky. Tu prichádzajú na scénu analytika, strojové učenie a nástroje umelej inteligencie. Analyzovaním vzorov a trendov tieto technológie pomáhajú identifikovať neefektívnosti, predpovedať potenciálne problémy a dokonca navrhovať nápravné opatrenia. Ešte dôležitejšie je, že kombinovanie rôznych typov dát a analýza ich vzájomných súvislostí pomáha odhaliť skutočnú príčinu prípadov, keď je správne utiahnutie nesprávne klasifikované ako NOK. Tento poznatok umožňuje neustále zlepšovanie a prispieva k vyššej efektivite výroby.

Postupom času sa systémy dokážu učit a zlepšovat samostatne tým, že identifikujú vzory, ktoré predtým neboli naprogramované, a automaticky sa prispôsobia tak, aby zlepšili výkon s menším množstvom manuálnych vstupov. V konečnom dôsledku tieto systémy nenahrádzajú ľudí, ale pomáhajú im. Operátori a inžinieri majú k dispozícii lepšie nástroje na prijímanie inteligentnejších a rýchlejších rozhodnutí na základe reálnych výrobných dát.

Inteligentná továreň (Smart Factory) nie je len o high-tech zariadeniach, je to o využívaní dát na dosiahnutie lepších výsledkov. Od zníženia prestojov po zlepšenie kvality a zvýšenie produktivity – dáta pomáhajú výrobcom pohybovať sa rýchlejšie, pracovať inteligentnejšie a udržať si náskok pred konkurenciou. Vo vízii inteligentnej továrne (Smart Factory) sú dáta strategickým nástrojom. Budúcnosť výroby nie je len inteligentná, je aj založená na dátach.