Jak zharmonizować ludzi i nowe technologie podczas pracy przy linii montażowej

Koboty

Kobot, czyli robot współpracujący, to maszyna stworzona do wspólnej pracy z ludźmi i wykonywania zadań w ich pobliżu. Znacznie różni się więc od wielu robotów przemysłowych, które zwykle należy oddzielić od ludzi i z którymi nie można utrzymywać kontaktu fizycznego, aby uniknąć wypadków.W kontekście inteligentnej produkcji roboty kognitywne mogą dostrzegać niepewność informacji, zmieniać zarządzanie harmonogramami i dostosowywać zachowania produkcyjne w celu niezależnego rozwiązywania skomplikowanych problemów produkcyjnych. Wykorzystanie rozproszonych algorytmów do ponownej konfiguracji robotów samokonfigurujących się znacznie uprości ten proces. Koboty mogą działać niezależnie i reagować na zmiany w zarządzaniu harmonogramami inteligentnej fabryki z połączonymi liniami montażowymi.Inteligencja maszyn odgrywa ważną rolę we wspieraniu ich współpracy z ludźmi. Maszyny będą służyć pomocą w każdym zadaniu, każdej roli i każdej innej dziedzinie w zakładach produkcyjnych, w których występują dynamicznie zmieniające się warunki, np. w przypadku zaawansowanych linii montażowych. W związku z tym w złożonym środowisku produkcyjnym można wdrożyć inteligentne interakcje człowiek-maszyna w celu zwiększenia wydajności elastycznej produkcji.W czasach, w których dostosowanie produktu do wymogów klienta jest ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej, posiadanie elastycznej linii montażowej staje się kluczowym aspektem procesu produkcji. Koboty mogą pomóc w zapewnieniu odpowiedniej równowagi na linii montażowej dzięki umiejętności dostosowania się do nowej sytuacji.

Rzeczywistość rozszerzona

Narzędzia dla pracowników wykorzystujące rzeczywistość rozszerzoną, takie jak tablety, kaski czy okulary, pomagają usprawnić komunikację i wizualizację danych w kontekście.Technika ta umożliwia pracownikom serwisu zajrzenie za pomocą technologii cyfrowej do wnętrza maszyny, która wymaga naprawy, lub spojrzenie „przez ściany” w celu określenia rozmieszczenia przewodów i rur przed rozpoczęciem wiercenia lub kucia.Bardzo często algorytmy uczenia maszynowego służą do analizy danych IoT, a następnie identyfikowania wszelkich niezgodności i formułowania zaleceń dla osób odpowiedzialnych za podejmowanie decyzji. Personel przemieszczający się po zakładzie już wkrótce będzie miał dostęp do unikalnych zestawów metadanych dotyczących poszczególnych maszyn, a gdy będzie potrzebować pomocy lub dodatkowej ekspertyzy, z łatwością skonsultuje się ze specjalistą.