Wyświetl wszystkie branże

Nasze branże

Czas na kalibrację?

Zabezpiecz jakość i ogranicz ilość defektów dzięki kalibracji narzędzi i akredytowanej kalibracji zapewniającej jakość
kalibracja elektronarzędzi, testowanie narzędzi, metrologia, test wydajności maszyny
Zamknij

Gromadzenie i analiza danych

Proaktywna produkcja przemysłowa oparta na danych i analizach, które ułatwiają podejmowanie trafnych decyzji.

W świecie produkcji przemysłowej, w którym coraz powszechniej wykorzystuje się dane, nikt nie pyta już, czy opłaca się gromadzić dane. Właściwe pytanie brzmi: jak najlepiej wykorzystać dane, aby mogły one zapewnić wymierne korzyści w procesie produkcyjnym. W końcu dane dotyczące produkcji są najcenniejsze, gdy można je odpowiednio przeanalizować i wykorzystać do podniesienia jakości, wydajności i efektywności.

Gromadzenie i analizowanie danych pozwala też przewidywać wąskie gardła lub problemy z jakością w procesie produkcyjnym, aby zapobiegać poważnym problemom z produkcją. To idealny model operacyjny, zwłaszcza w porównaniu z modelem, w którym reaguje się dopiero po wystąpieniu problemu, co grozi nawet zatrzymaniem linii produkcyjnej i nieprzewidzianymi kosztami.

Pozwól nam pomóc Ci w dążeniu do inteligentniejszych, bardziej proaktywnych i ostatecznie bardziej opłacalnych procesów produkcyjnych! Atlas Copco oferuje szeroką gamę produktów i rozwiązań programowych, które skutecznie gromadzą i analizują dane produkcyjne. Gromadząc i dokumentując dane z każdego narzędzia na linii montażowej, nasze rozwiązania w zakresie oprogramowania umożliwiają poprawę produktywności poprzez zapewnienie możliwości monitorowania, analizowania i ciągłego doskonalenia procesów na linii montażowej. Dzięki rozwiązaniom programowym, takim jak ToolsNet 8 i QA Supervisor, gromadzenie i analiza danych nigdy nie były łatwiejsze.

Dane i sposób ich wykorzystania mają obecnie kluczowe znaczenie w produkcji przemysłowej. Dzielimy się spostrzeżeniami, doświadczeniem i wiedzą, aby pomóc Ci we wdrożeniu i optymalnym wykorzystaniu modelu proaktywnego oraz technologii wymiany i analizy danych w procesach produkcyjnych.

Zalecany
Zapoznaj się z innymi materiałami
Nadchodzące wydarzenia
Poprzednie wydarzenia